面向人工智能时代的学习空间很大

2018年，AlphaGo战胜了全世界所有最强棋手，掀起人们对人工智能（AI）的狂热关注。而随后谷歌发明的人工智能AlphaZero只通过34小时训练，就战胜了战胜所有人类王者的AlphaGo。目前看来，人工智能在某些方面胜过人类已经是事实了。再说到我们可以接触到的人工智能时，很多人都不会反应到，其实我们日常生活中接触到的人工智能远比自己想象的多。

离我们最近的则是Siri，小I同学和各式各样的语音助手，这些都是智能手机上的人工智能。当你用你的声音提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;当你向它提问时，比如说“离我最近的饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”。人工智能就会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序以完成你的要求。

人工智能在这些应用程序中十分重要，通过个人的习惯信息搜集，虚拟个人助理处理来自各种来历的数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。在资本市场中，特斯拉作为最瞩目的品牌，也在人工智能方面中投入大量资金用来攻克自动驾驶问题。

2016 年5 月，发改委在《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。未来几年内，人工智能产业有望持续获得国家大力支持，预计更多细化政策将陆续出台，加速人工智能需求落地。

对于人工智能行业发展前景，当前我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。

目前在人工智能行业，非常缺乏人才。各中大型公司都在吸纳员工，据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示，中国目前的AI人才缺口超过5万人。人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

而在待遇方面，人工智能月工资相比大数据算法与Python更有优势。但是，在人工智能培训中，最困难的是找到合适的数据，一个人学习会有很多的不足，在北邮在线的课程中我们巧妙的利用各类公开数据和自己生成创造的数据解决了数据不足的问题。算力不好解决，但我们会使用了简单生产的基础数据，让同学可以开头绕过算力的问题，领会机器学习和深度学习的核心，之后可以再配合更强的算力轻易上手解决更难的问题。

在人工智能和大数据领域，如果你能全程学习下来，还有机会获得大公司内推机会。2018年，全国的人均可支配收入为25974元，全球排名69位。而到2018年高等教育普及率也才38%。这就是我们的社会，真的是拥有大把机会。