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最近，我们都在谈论投资金融的创新。这次我们谈论的是过去30年来最引人注目的金融创新——量化交易。它看起来特别神秘，因为它汇集了麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学和其他所有专业的顶级精英和天才，以及诺贝尔奖获得者。
什么是定量交易?
简而言之，量化交易是一种依靠计算机程序实施投资策略的方法。例如，有一种众所周知的金融交易策略叫做动量交易，这意味着当股票价格突破时，它会在股价下跌时买入并卖出。但这种策略很容易说，也很难做到。
据说，在A股市场，有超过3000只股票。在短时间内依靠人力完全无法通过所有股票是完全不可能的。但是现在你有了一台电脑，你没有问题。交易者可以编写代码然后在计算机中输入交易策略命令：“当股票价格上涨超过20日移动平均线时买入，当股票价格低于20日移动平均线时卖出”，然后放入交易策略指令输出让机器命令操作。
量化交易的原理和应用
量化交易的作用是利用计算机技术和金融理论的进步来帮助克服我们的人性弱点，然后在投资方面做出更好的决策。
人性的弱点是什么?作为生物个体，投资者无法避免的一个弱点是我们的时间、物理强度、能量、注意、判断非常有限。例如，如果您想使用传统方法，每个安全性都会仔细分析其基础知识或查看其技术图形。甚至像沃伦巴菲特这样的股票也只能分析少量证券。
因此，当大规模资产管理行业出现时，基金经理们开始发誓，然后想知道，有没有可行的方法让一个人研究更多的证券，然后管理更多的钱?这个想法还没有实现。
直到20世纪70年代，计算机的计算能力实现了跨越式发展，使得对财务数据的分析成为可能。然后出现了大量这样划时代的金融理论，就像很多人都知道的投资组合理论资产一样。定价理论、期权在此期间出现了定价理论，这些理论为挖掘金融数据提供了理论依据。
因此，在投资银行的推动下，量化交易在整个金融市场中占据越来越大的份额。在目前的美国股市中，量化交易约占60%。随着大数据和计算机技术的迭代，量化投资、量化交易的应用范围也在不断扩大。
