选择大数据行业有“钱途”吗？
在选择工作时，我们都很关心：
未来前景比较好的行业都有哪些？
哪些行业的薪资比较高？
自己是否适合这个行业，该怎么选择？
...
其实相对于关心行业，其实更要关心的是自身的能力，毕竟不管在哪个行业，能力才是硬指标。
如果你没有能力，那无论做什么事情都会寸步难行。
我有时会想：
如果高中分科的时候，报了理科，高考是不是能考好一点？是不是能进一所更好的学校？
如果不是因为对数学深深的怨念，选了文科专业，我现在的人生是不是会完全不同？
如果实习的时候，不是去了报社，不是天天与文字打交道，我是不是会走上一条完全不同的职业道路？
……
诸如此类的问题，在我遭遇挫折的时候，在脑海中循环往复，但是我们都没有预知未来的权利。
正如10年前，每个人都在说：计算机行业太饱和了，竞争太激烈，不好就业，不如选一些冷门些的专业，一定会火。
现在呢？
根据行业最新的消息，国家统计局发布2017年平均工资，IT行业以12万的年薪超过金融业，成为行业第一。
如今，大数据行业炙手可热，经常有读者在后台给小编留言，询问IT相关问题，
我想换工作，选择大数据行业好吗？
请问该大数据行业有没有前景呢？
我看好IT行业，尤其是大数据行业，但是应该如何入门呢？
...
对于这些问题，其实没有一成不变的答案，我们只能基于事实，得到一些简单的结论：
十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。
现在，已经被苹果、谷歌、亚马逊等高科技与互联网企业占据半壁江山。这些市值领先的互联网公司，每家都涉及了大数据的业务。
互联网的高速发展对传统行业带来的冲击，大家有目共睹。
2018年政府报告提及大数据人工智能，BAT都建立了自己的大数据人工智能实验室，大数据人工智能将在未来几年内成为主流，而大数据人工智能的发展是基于IT行业的。
经过十年的探索，大数据行业进入了成熟期，随着信息化的发展，大数据领域人才需求量极大，待遇水平相对较高，并趋于稳定；
国内硬件领域重市场，技术偏弱，对于IT精英人才的培养力度加大；
软件领域空间较大，随着云技术兴起，大数据时代到来，目前的软件公司发展趋势是向互联网靠拢和转型，就业前景广阔。
上有国家政策支持，下有市场广阔需求，这些都是目前大数据行业发展的集中优势。
而且在未来10年，最具前景的十余个新兴产业，大数据行业位居前列。
除了行业前景，你肯定会感兴趣，在大数据人工智能行业，不同类型的职业，随着工龄的增长，薪水如何水涨船高？我们来看看：
毕业生的起薪平均在5k左右，但1年之后，就分成明显的两拨，产品和技术能在两年以后轻松翻番，产品甚至更高。而市场和运营则普遍比前者低5k左右。五年是第一个分水岭，技术比产品的发展后劲大得多，运营也慢慢赶了上来。
10年以上，都是特别稀缺的高端职位。
同时，大数据行业的薪水普遍都不是12月制。以13-15个月居多，像鹅厂和狼厂中的某部门，传言有十几个月的年终奖。
