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商品亮点- 脚本标准化、配置自动化
- 灵活的产品实施策略
- 集中统一的调度管理
- 智能化、自动化、可视化的流程控制，可扩展的调度能力和监控能力。
- 强大的数据整合、集成能力
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: Windows/Linux/Unix | 上架日期: 2020-08-28 |
| 交付SLA: 50 自然日 |
数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和MPP产品，为客户提供一体化混合架构的大数据仓库平台，保护旧有IT资产。支持客户在大数据技术基础上，搭建全行统一的数据采集、交换、分析服务平台及计划调度平台。
协助客户建设数据开发体系、数据运维体系、数据治理体系、数据加工体系，帮助银行客户打通数据生产、加工、分析、利用的全链条。
完全数据库化
1) 外部的离线文档，仅作为编辑的介质；
2) 可以有效的与元数据、数据质量、ETL调度系统等集成；
开发流程化
1) 解决了工作衔接问题，即可顺序，也可返回迭代；
2) 系统级分析任务；表级分析任务；字段级分析任务；LDM任务、PDM任务、SDM任务、ETL任务；
智能化能力
1) 不需要编写程序代码，全自动化代码生成，摆脱人工编码的出错问题；
2) 与调度平台结合，生成代码即运行；
内置多种数据库的模板，支持多种主流数据库的DDL模板和Script脚本模板
大数据平台
Hive
SparkSql
Impala
Inceptor
关系型数据库
华为高斯 GaussDB 300
Teradata
Oracle 、Oracle Exadata
Pivotal Greenplum
IBM DB2
HP Vertica
Mysql
商品定价
| 规格 | SKU名称 | 数量值 | 单价 |
|---|---|---|---|
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数据仓库开发平台 |
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1,100,000.00元/年 |
用户案例
蒙银村镇银行数据平台项目近几年以来，随着内蒙古银行各项业务的快速发展，业务不断扩展，为剥离业务系统的历史数据，减轻业务系统运行压力，这些历史数据大部分采用了分散离线存储。而随着我行数据类应用的不断发展，对长周期历史数据的使用需求，历史交易数据查询以及监管部门对长周期数据的使用需求逐渐增多，而分散离线存储的数据远远无法满足这些需求。
大数据历史数据平台作为上游各业务源系统、下游各应用分析系统的纽带，它收集、存储、处理和下发上游各业务源系统产生的业务有效数据和信息，为行内数据分析、运营决策、监管业务、数据使用提供数据支撑。
为满足全行各条线对长周期历史数据的使用需求，需要建立低成本、高性能、易扩展的大数据历史数据查询平台，实现全行结构化和非结构化历史数据的长周期存储与有效应用，满足日益增长的历史数据使用需求，为全行数据分析、数据服务、数据挖掘提供历史数据存储和基础服务，同时提供长周期交易明细数据查询服务。
截止目前，共接入至少20个系统的1000多张表至数据平台。
评价与问答
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使用指南 ADMS数据平台辅助开发管理系统白皮书.pdf 下载 平台支持范围售后服务时间：7 * 8小时 售后服务内容：技术咨询、故障指导、疑难解答、远端维护、技术升级等服务 服务热线：010-59875000 服务邮箱：sales@pactera.com开源声明
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