商品详情
商品亮点- 高精确率检测皮带货物拥堵的风险，识别精确度为93.6%（即100条报警中约有93条真实报警）
- 辅助客户减少人员的投入，降低运营成本，提升效率
| 版本: V1.1 | 交付方式: License |
| 适用于: Linux | 上架日期: 2021-01-19 |
| 交付SLA: 30 自然日 |
针对物流中心货物拥堵行识别，判断皮带传输设备上是否出现货物包裹的堆积拥堵。货物拥堵识别算法是物流中心货物运输环节视频监控场景下的算法，算法通过提取监控皮带设备的运动状态及皮带上货物运动情况，设计了一套识别货物包裹是否在皮带上传输过程中出现拥堵的算法。对实时视频流画面进行准实时检测，对画面内皮带设备上是否有货物包裹拥堵进行识别显示。
货物拥堵识别算法采用自定义深度神经网络，高效分析皮带设备上拥堵货物的特征以及运动状态，通过视频图像中投影空间的下的尺度变分识别算法，高精确率检测皮带货物阻塞的风险，并及时向上层应用推送预警。根据用户对报警频率及时间间隔上的感知程度，对报警间隔和频次进行策略上的调整，使得用户使用感受良好，同时达到更高率管理的效果。
在实验室测试环境下（共2000段视频，正负样本比例为1：33.09），精确率为93.6%（即100条报警中约有93条真实报警），召回率为100%，准确率为99.80%。真实商用场景数据统计，精确率在90%左右。
传统的货物拥堵事件处理方式中，需要投入一定量的人力来人工查看情况，效率较低。货物拥堵识别算法的使用，可代替人工值守，更加快速、及时的发现风险情况，在这一环节减少人员的投入，降低运营成本，提升效率。
商品定价
| 规格 | SKU名称 | 数量值 | 单价 |
|---|---|---|---|
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物流中心货物拥堵识别 |
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300.00元/月 |
用户案例
某物流公司智能管控项目某物流公司处理中心一期项目部署7路货物拥堵识别算法，对货物拥堵识别算法进行识别结果统计，平均精确率大于90%，特定时段最高为100%。
评价与问答
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使用指南 货物拥堵识别HTTP协议WebAPI开发文档.pdf 下载 平台支持范围售后服务时间：7 * 12小时 售后服务内容：技术工程师通过网络、邮件、电话、工具等方式为用户提供及时、高效的软件技术支持服务，服务内容包括参与用户需求分析、系统架构设计、产品配置及功能咨询、技术问题诊断及解答、性能分析、产品培训、DEMO原型开发、版本升级、补丁服务等。 版本在生命周期内，提供补丁，产品底层接口服务、现场环境及程序问题定位、提供指定功能要求的范例代码、单个功能性能测试及建议、现场部署服务。 服务热线：工作时间：025-52211616， 非工作时间：15895901937 服务邮箱：yansibing@wcare.cn开源声明
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