商品详情
商品亮点- 基于Bello自主研发的自然语言理解(NLU)框架 Bello自主研发的布局分析引擎, 从源头上解决文本乱序的问题, 大幅提升复杂排版的简历的识别率, 有效解决简历文本长尾问题。
| 版本: V1.4 | 交付方式: API |
| 适用于: 其他 | 上架日期: 2020-07-30 |
运用简历解析器将非结构化简历进行结构化处理，高效实现的关键信息抽取，识别简历中个人的基本信息、工作经验、教育经历等内容。
主要技术亮点
1. 文件格式支持丰富: doc, docx, pdf, txt, html, jpg, png, xls, ppt, rtf等数百种
2. 支持图片简历解析；支持自由格式、复杂布局简历解析。
3. 准确率高：常见招聘网站简历准确率99%，自由格式简历准确率大于95%
4. 支持压缩包批量解析
5. 支持Excel、CSV列表批量解析
6. 简历多语言支持: 中文(简体繁体), 英文
7. 支持数据字段丰富: 包含联系信息, 工作经历, 教育背景在内的180余个字段
8. 支持多种来源, 如猎头简历, 网站简历, 个人投递简历, 等等。
9. 简历解读/简历分析：
a) 支持教育背景、工作经历、技能、管理能力等亮点(优势点）解析
b) 支持各类疑点分析(风险提示），如教育经历时间异常等。
c) 支持分析结果语言表达配置
10. 解析性能:
a) 单机8核16G内存服务器: 12qps~38qps (每分钟720~2200份简历)
b) 单核情况下：平均每秒3份左右，中等大小的word/pdf文档。图片简历每页大约3~5秒。
11. 简历解析服务提供多个HTTP(s)协议接口:
a) 简历解析接口。以POST的方式接收JSON内容，其中原始文档内容由base64编码。
b) 状态监控接口。用于监控服务的各个组件的工作状态。
12. 应用场景丰富，可应用于：
a) 文件简历上传解析
b) 网页简历解析
c) 招聘门户候选人简历上传解析
d) 拍照解析
e) 批量简历解析
f) 等等。 API接口
- Bello智能简历解析
http://belloparser.apistore.huaweicloud.com/v2/open/resume/parse
POST
JSON
API调用方法
调试API 请求参数（Path）无参数
请求参数（Headers）无参数
请求参数（Query）无参数
请求参数（Body 示例）{ "description": "\nPOST(JSON) \nfilename 必填 string, \"测试简历.pdf\"，必须是正确的文件扩展名\ncontent 必填 实时计算的简历文件Base64 string\nneed_avatar 选填 数字0或1 0或不传：不需要提取头像 1：需要提取头像图片\n", "format": "STREAM" }
正常返回示例{ "status": { "message": "success", "code": 200 }, "result": { "basics": { "age": 23, "birth_place": "北京", "birthday": "1995-06-17", "current_location": "深圳", "current_salary": "100000元/年", "current_status": "在职", "email": "zhaoxiaoxiao@qq.com", "english_level": "大学英语6级", "ethnicity": "汉族", "expected_industry": "计算机软件/金融", "expected_job_nature": "全职", "expected_job_title": "c++开发工程师", "expected_location": [ "北京", "深圳" ], "expected_onboard_time": "30天", "expected_salary": "150000元/年", "gender": "女", "graduation_year": "2017-06", "hukou": "深圳", "is_tongzhao": true, "last_company": "深圳市招商银行股份有限公司", "last_job_title": "c++开发工程师", "last_major": "计算机科学与技术", "last_school": "北京科技大学", "marital_status": "未婚", "name": "赵晓晓", "nationality": "中国", "overseas_education": false, "personal_id": "110105199506176120", "personal_url": { "github": "https://github.com/zhaoxiaoxiao", "linked_in": "https://www.linkedin.com/zhaoxiaoxiao", "weibo": "https://weibo.com/zhaoxiaoxiao" }, "phone": "13996996669", "politics_status": "共青团员", "postal_code": "510000", "qq": "998877665", "school_rank": 42, "start_year_of_employment": "2017-07", "surname": "赵", "top_edu_degree": "本科", "wechat": "zhaoxx", "year_of_work_experience": 1.1 }, "educations": [ { "college_name": "计算机学院", "degree": "本科", "edu_nature": "统招", "end_date": "2017-06", "gpa": "3.85", "is_tongzhao": true }], } }
失败返回示例{"_status": "ERR", "_issues": {"exception": "'str' object has no attribute 'filename'"}, "_error": {"message": "Insertion failure: 1 document(s) contain(s) error(s)", "code": 422}}
商品定价
| 规格 | 计费项 | 计费模式 | 目录价 |
|---|---|---|---|
| 规格1（API调用） | 20次 | 按次套餐包 | 10.00元/20次 |
| 5000次 | 按次套餐包 | 2,500.00元/5000次 | |
| 10000次 | 按次套餐包 | 5,000.00元/10000次 | |
| 100000次 | 按次套餐包 | 50,000.00元/100000次 |
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