商品详情
商品亮点- 教育部认证的体系化的人才培养方案
- 丰富的教学资源
- 金牌教师
- 企业导师
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Linux | 上架日期: 2021-04-19 |
| 交付SLA: 15 自然日 |
华为云云市场高慧强学智慧学习平台可提供完整的人工智能课程体系及整体解决方案，教师授课服务。
通识教育课程
（一） 职业素养唤醒与养成
本课程是面向全校学生开设的一门公共基础课，旨在培养学生的社会适应性，教育学生树立终身学习理念，提高学习能力，学会交流沟通和团队协作，提高学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力。
本课程旨在通过职业人文基础知识的学习，加强学生的人文素质教育，使学生具备良好的职业人文素养和职业通用能力。本课程能够为其它专业课程提供有力支撑，奠定坚实基础，使学生拥有良好的职业态度和持久的职业热情，帮助学生学会做“职业人” ，弥补社会能力及方法能力培养的缺失和不完善，提高学生就业能力，实现人文教育的培养目标。
（二） 职业素养助行与就业指导
补充资料。
（三）人工智能导论
《人工智能导论》是关于计算机学科人工智能领域的一门基础课程。本课程从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各种研究内容所采用的解决方法进行了介绍。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及采用的解决方法，掌握目前人工智能领域的主流研究方向。
专业基础课程
（一）Python核心技术
Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言，可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。本课程包含Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，同时包含更多高级主题以及复杂实例。
（二）人机交互系统自动化测试
重点讲解手工测试的核心技术与方法，旨在培养学生手工测试的技术能力。课程学完以后，学员能够胜任企业初中级软件测试工程师的职位要求。
课程覆盖了手工测试必备的理论与核心技术，这些技术主要包括：测试用例、缺陷报告、测试总结报告、测试计划以及项目管理工具。课程紧紧围绕这些核心的技术点，通过具体的案例和真实的项目来展开。课程详细讲解了编写测试用例的七大方法，如等价类划分法、边界值法、场景法等，掌握了这些方法，学员就可以对任何类型（如C/S、B/S结构，手机App等）、任何规模的软件进行测试了。课程通过项目管理工具禅道，具体讲解了在项目中如何提交一个bug，并对这个bug进行跟踪管理，直到该bug被关闭归档。课程中通过讲解不同公司的测试计划和测试总结报告案例，让学员学会如何高效的阅读一份测试计划，并按照测试计划的要求部署来开展测试工作；在阶段性测试工作结束以后，如何对自己的测试工作做一个科学完善的总结，对自己负责的测试模块和测试任务进行客观的评价。
课程中还包含了软件测试自动化技术的初级内容，给大家介绍了现在做web自动化测试的主流工具Selenium。让学员了解未来自己的职业发展方向，并详细讲解了Selenium IDE的使用，为后续的课程打下技术基础。
总而言之，课程不仅涉及到了从事软件测试工作所需的几乎所有的概念、理论、测试方法，还包含项目管理工具，真实测试项目，自动化测试工具入门等，可以说是软件测试工程师入门的经典教程。
（三）Python网络编程
网络编程是Python基础编程重要组成部分，介绍进程、线程和网络的基本概念与实际应用，在了解基本概念与基础实现之后，加入深度学习的部分内容，理论与实际操作相结合，以实现高级技能型人才的培养。
（四）人机交互系统自动化运维。
通过学习本课程，学生可以了解什么是Shell，掌握运用Shell变量/流程控制结构编写运维脚本，掌握使用SED对文件/文本进行操作，AWK对数据做过滤/提取/统计操作，掌握使用expect实现Shell脚本的免交互，掌握在生产环境中进行Shell脚本编程。
（五）Python Web核心
课程讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程等，同时，课程内容包含前端基础知识，主要介绍HTML、CSS样式和JavaScript编程技术等内容，要求学生掌握Web应用程序的开发技能。
（六）智能系统过程自动化技术与实践
随着人工智能的发展,机器代替人工,已经是未来发展的一种趋势,人工智能需要编程语言来实现,而Python语言在这方面有极大的优势,本课程主要介绍Python语言在自动化技术方面的应用。
（七）智能系统容器化核心技术
通过学习本课程，学生可以掌握KVM虚拟化，熟悉OpenStack云平台及相关组件，掌握OpenStack云平台的部署及管理操作，掌握Docker容器及其部署、应用，掌握Jenkins安装与应用。
商品定价
| 规格 | SKU名称 | 数量值 | 单价 |
|---|---|---|---|
授课服务 | 授课服务 | 1-999 | 7,000.00元/次 |
用户案例
华北理工大学完整的人才培养方案，首期建设人工智能创新应用中心及人工智能授课服务。 课外学时 适用专业 全校 先修课程 无 后续课程 人工智能编程基础、数据分析与可视化、模式识别与机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、深度学习原理与应用。 一、课程简介 人工智能在互联网时代获得了前所未有的发展机遇，已经成为目前发展最迅速、对社会影响最大的新兴学科之一。由于人工智能模拟人类智能解决问题的方法，能够应用于几乎所有领域。人工智能早已不再是计算机科学的一个分支，而是涉及控制论、信息论、语言学、神经生理学、数学、哲学、人文社科等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。因此，人工智能和其他专业的结合是培养人工智能人才一个非常重要的方面。这也和人工智能专业人才培养相辅相成。 华北理工大学是一所以工、医为主，理、经、管、文、法、艺、教等多科性协调发展，具有留学生教育、博士硕士研究生教育、本科教育、继续教育等教育类别和层次的省属重点骨干大学、省重点支持的国家一流大学建设高校。因此，根据华北理工大学的办学定位，需要开始人工智能导论通识课程。 二、课程目标 《人工智能导论课程》主要介绍人工智能研究中的经典理论和方法。课程注重用通俗的语言文章深入浅出地讲解人工智能概念、理论和技术，特别是将人工智能与日常生活、人类思维方法等相结合，使学生能够感受到人工智能就在自己的身边，从而掌握人工智能的基本思想与基本方法。 通过本课程各项教学活动的实施，达到以下课程目标： 课程目标1：掌握人工智能的基本理论与方法，培养学生利用人工智能方法、运用技能解决本专业及相关领域实际问题的能力。 课程目标2：能够实现一些常用的人工智能模型及相关算法，如监督学习、无监督学习、人工神经网络和深度学习等。 课程目标3：大纲要求教学内容中有些内容要求学生自学和课外上机，包括自学程序设计语言，如PYTHON 等；并用来实现本课程一些实验内容，培养学生的自主学习能力。
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