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竹间智能知识工厂配套人工服务

竹间智能知识工厂配套人工服务

商品详情 商品亮点 数据治理 知识管理 知识图谱 智能公文 知识工厂 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux 上架日期: 2021-06-11 交付SLA: 5 自然日 智能知识工厂采用自研NLP技术为底座,结合各行业特点,形成长文本的多种应用。企业在面对众多文档和知识,在非结构化,半结构化和结构化数据之下,很难形成统一的管理,查询和应用的能力

联系电话: 13983470003
产品详情

商品详情

商品亮点
  • 数据治理
  • 知识管理
  • 知识图谱
  • 智能公文
  • 知识工厂
商品说明
版本: V1.0 交付方式: 人工服务
适用于: Linux 上架日期: 2021-06-11
交付SLA: 5 自然日

智能知识工厂采用自研NLP技术为底座,结合各行业特点,形成长文本的多种应用。企业在面对众多文档和知识,在非结构化,半结构化和结构化数据之下,很难形成统一的管理,查询和应用的能力。智能知识工厂采用业界最领先的人工智能技术,将包括图片,文档,日志等各种数据源进行解析,进行数据的加工和提取后,形成可以检索,查询和编辑的可用知识。同时基于行业对于文档的需求,可以实现文档的审批审核,各种智能公文的应用,结合知识图谱的能力,形成行业知识图谱等多种数据应用。


智能知识工厂解决了目前众多企业面临内部数据多,无法加工和利用的困境。通过人工智能技术,结合各行业不同的特定,形成了统一,快速,高效的知识应用平台。用户在不需要做大规模数据改造的情况下,即可将word,pdf,图片等多种数据,通过竹间知识工厂平台,形成可维护,使用的知识。同时平台提供了在工作中使用较多的针对文档进行审核,比对,查询的能力。使得原来需要大量人力不能解决海量数据的事情变成可能。


通过智能知识工厂,使得办公文档具有自动审批的能力。同时结合竹间文档自动纠错,提醒和推荐的能力,使得原本耗费大量人力的文档处理工作,变得智能化且轻松。


平台同时提供了可供用户多业务部门使用的统一知识能力,所有数据均可面向内部员工和外部用户使用。实现了一套平台,可以面向多部门,多渠道,内外混合应用的综合性应用系统。


系统逻辑拓扑图如下:


Gemini拓扑图1.png


采用竹间强大的NLP能力,可以在文章内容和文档中实现自动的比对,审核,方便对文档变动时的自动分析,对于合同,文章等内容具有十分有效的效果。如下图示例:


Gemini参考样例1.png


商品定价

规格 SKU名称 数量值 单价

技术支持

技术支持服务

/

3,500.00元/次

数据训练

数据训练服务

/

3,500.00元/次

定制开发服务

定制开发服务

/

5,000.00元/次

项目管理

项目管理服务

/

3,500.00元/次

用户案例

竹间为某能源央企提供一站式智能知识工厂处理平台
某央企由于创新驱动战略的实施,科技项目的投入的总体趋势在逐年扩大,科技项目的数量逐年在增加。一直以来,科技管理部采用的是人工提取关键词或重点研究内容比照已研或在研科技项目的历史资料进行科技项目查重的模式。重复立项不仅造成科技资源的浪费,也导致恶性科研竞争,损害开拓创新的科研精神。建立一套科技管理智能信息处理及查重服务,实现集团公司管理项目的立项审核工作规范化、流程化、标准化、高效化管理。
通过智能知识工厂平台,构建了客户自有的内部数据处理,提取,审核和查询的平台。通过接口方式与现有文档管理系统进行对接,自动完成文档的抽取,入库,审核,查重工作,同时自动生成查重报告,通过数据和表格的方式方便相关人员进行查看。
系统上线以来,极大地提高了客户系统的效率,系统同时对几千份文档同时进行操作,秒级返回结果。解决了原来人力无法完成的事情。
同时,智能知识工厂的应用,使得客户将原有文档有了统一查询和管理的平台,实现了数据的集中管理和管控,为未来的数据治理,文档智能管理打下了良好的基础。

评价与问答

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服务支持

使用指南 Gemini产品使用手册.zip 下载 平台支持范围
1) 竹间向最终用户提供在线售后服务以及标准工作日5*8(10:00-18:00周一~周五)的客服电话服务,协助用户解答、处理使用服务过程中遇到的问题
2) 竹间根据系统运行状况并结合系统数据存储量的改变,定期对系统软件进行调优,保证高效运行
3) 竹间提供定期咨询服务(维保期内至少两次)若双方行政组织调整或业务流程变更,则竹间提供及时的变更服务,变更服务报价双方另行协商
4) 竹间提供不定期地系统升级改造或性能优化方面的技术咨询及服务
5) 针对每次系统维护服务,竹间建立系统维护日志、问题报告或其他记录并做说明
技术支持:support@emotibot.com
热线400-831-9111
商品服务协议

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专家: 徐坤

电话: 18329191338

邮箱: xukun.xu@huawei.com

专家: 张端光

电话: 15891718654

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