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课程介绍 AI 格局正在快速发展，尽管 AI 仍处于早期阶段。AI 的重点更多地放在构建模型和分析数据上，而用户则要求清晰的输出和自用的交互式应用程序。并不是数据科学和人工智能社区没有意识到这些需求。缺乏 javascript、html/css 等网络技能成为一个障碍。我们也不能责怪数据科学家，因为数据科学和网络技术是两个不同的专业领域。因此，只有拥有数据科学和网络技术专家的大型团队才能构建用户正在寻找的 AI 应用程序。 总之，最终用户需要一个简单的 Web 应用程序来查看 AI 算法的结果，而数据科学家想要一个平台来轻松、更快地构建 AI Web 应用程序。Streamlit 完美地满足了这两个需求。 我将演示如何使用 Streamlit 平台以不到 50 行代码构建医疗保健 AI 应用程序（以及其他一些示例）。这包括 AI/ML 代码以及包括用户界面在内的应用程序代码。我们将从 streamlit 的功能开始，然后介绍如何构建和托管 Web 应用程序。 对于刚接触 AI 的人，该计划包括机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP) 和探索性数据分析 (EDA)。Python 也被广泛覆盖，以帮助那些正在寻找有关 Python 主题的复习或 Python 本身的新手的人。 总之，经验丰富的专业人士和人工智能领域的新手都可以学习该课程。 让我们构建令人惊叹的基于 Web 的 AI 应用程序！ MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch 类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：42 个讲座 (4h 31m) | 大小：892 MB 您将学到 如何构建 AI 应用程序 如何使用 streamlit 如何在现实世界的 Web 应用程序中应用 AI 的概念 如何托管 AI Web 应用程序 
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