高精度本地地图是自动驾驶的基础
自动驾驶虽然智能，但在意外情况下的处理能力依旧不如驾驶员，例如道路或车道因修造而封闭，自动驾驶汽车却很容易被搞迷糊，需要很长时间才能知道出了什么状况。
这是地图软件不断发展，以及如此多收购和合作交易以本地化、不断更新的地图为中心的原因。英特尔斥资150亿美元（约合人民币1017亿元)收购传感器厂商Mobileye的部分动机，是获得后者的“道路管理体验”(Road Management Experience)——利用数百万辆汽车上的相机拍摄的照片，制作高精度、不断更新的地图。
与此相似的是，德国汽车配件供应商博世与地图巨头TomTom合作，开发一款平台，利用汽车雷达信号从路边物体反射回来生成的大量图像，生成高精度地图。博世底盘系统控制部门总裁格哈德·斯泰格尔(Gerhard Steiger)上周在接受采访时说，被称作“雷达道路标识”(Radar Road Signature)的系统，“利用雷达传感器不断测量路边物体，向用户提供详尽的道路信息。”
斯泰格尔解释说，“用户可以把信息上传到云服务，并把它们添加到导航地图中，从而真正确定汽车的位置。地图将必须非常精确。普通导航地图不能胜任这一工作，因为自动驾驶汽车需要更为精确的地图。
Here也在开发本地化和它称之具有“自修复”能力的地图。Here 2年前被德国三大豪华汽车品牌以27亿美元(约合人民币183亿元)的价格收购，目的是开发供自动驾驶汽车使用的地图软件。Here还在REM平台上与Mobileye和宝马合作，以不断地更新其地图。
除通过奥迪、宝马和梅赛德斯-奔驰的汽车获取数据外，Here还向北美和欧洲五大汽车厂商中的四家提供地图软件。因此，在为自动驾驶汽车提供新一代地图方面，Here具有独特优势。Here还在开发它所谓的“现实索引”(Reality Index)，使自动驾驶汽车能更好地“理解”周围环境。
与Mobileye的REM和博世-TomTom的“雷达道路标识”一样，Here利用传感器和相机通过汽车收集数据。Here汽车业务部门负责人拉尔夫·赫特维奇(Ralf Herrtwich)表示，“我们收集的数据更为详尽，因为我们通过股东的高档车型收集数据。”
赫特维奇解释说，“我们在制作‘高清实况地图’(HD Live Maps)时，它有两个部分组成。其一是扫描的最初的道路，其二是道路的变化——即使只是一处建筑工地，只要道路有变化，就需要立即反映在地图上，这是必须的。”
赫特维奇指出，“发现道路上有异常的汽车会给我们发送报告。我们可能不会信任每一份报告，但如果三辆汽车报告相同的内容，就应该是道路发生变化了，我们需要对地图进行调整，于是我们就有了具有自我修复能力的地图。”
Here不仅仅通过汽车，还通过无人机和物联网设备收集数据，为自动驾驶汽车和未来的出行服务提供更精确的位置数据。赫特维奇说，“这将是一个数据库，能实时向自动驾驶汽车提供周围环境所有事物的信息。”
借助先进的地图，自动驾驶汽车对周围环境的了解可能超过驾驶员。
博世：试图用技术改变未来城市出行
未来如果没有智能交通和新型出行方式，大城市将无法正常运作。博世集团董事会成员、汽车与智能交通技术业务部门主席 Rolf Bulander 表示：「博世正将以汽车为中心的交通模式向多元化智能联运模式转变。」
目前，博世正在积极推动 14 个与智慧城市相关的示范项目。这些城市项目遍及新加波、旧金山、柏林和汉堡，其中有 7 个项目涉及城市智能交通解决方案。除了互联泊车和车队管理，解决方案还包括电气化交通和多元化联运交通。博世在这一领域的最新进展是与天津签署了战略合作协议，携手打造「智慧天津」。
博世推出的 COUP 两轮电动车共享服务平台，在柏林首发后，如今已经在巴黎上线。目前，博世已经投放了 1,600 辆两轮电动车，这一数字在未来还会继续增长。
另外，在这个月博世交通出行助手也进入测试阶段，该系统可以通过获取各类互联交通服务的实时数据，规划出城市交通出行中最快捷的路径。尤其是在欧洲，公共轨道交通规划十分发达，交通环境相对简单。通过这款 App，人们在上下班通勤时可以选择更加高校的出行方式，对于城市交通流量的管控和公共交通的利用率来说，也是一种优化。
英伟达：为自动驾驶公司设计“大脑”
毫无疑问，英伟达已经是自动驾驶大脑的顶级供应商之一，其超级大脑安装在车尾或储物箱后面，主要负责理解红绿灯、行人等视觉信号，为汽车反应提供依据。
作为自动驾驶行业的重要玩家，这家芯片制造商已经拿到特斯拉、奥迪、奔驰、丰田、沃尔沃等很多汽车厂商的订单。若再细想一下这个到 2035 年就将达到 770 亿美元的自动驾驶市场，强势突进的英伟达确实很难让人忽视。
尽管实现完全自动驾驶还是好几年后的事情，但英伟达的早期人工智能技术和在自动驾驶领域率先建立的优势正在逐步变现。
“我们赶上了这场 AI 革命的开场。”英伟达汽车部门资深总监 Danny Shapiro 在最近一次采访中说到。“英伟达将为这场革命提供动力，对于它的未来走向，我们也非常有信心。”
入局自动驾驶，英伟达步伐迅速。2015 年，公司推出了 Drive PX，这是世界上第一块车载超级大脑。去年，英伟达又更新了和牌照一般大小的 Drive PX 2，声称其相当于 150 台同时运行的 MacBook Pro。
“随着这种优势的不断叠加，他们（英伟达）已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。” IHS Markit 调查总监兼汽车科技首席分析师 Egil Juliussen 说。
Ramsey 表示，虽然现在很多公司都在用英伟达的高性能处理器研发自动驾驶软件，但一旦软件成熟，他们就有可能选择更便宜的其它品牌的芯片。
英伟达已经跟超过 80 家汽车厂商、软件公司、交通网络提供商和自动驾驶技术公司建立合作。上个月，沃尔沃也开始成为其合作伙伴，两家公司声称将在接下来两年里为所有车辆配备电动装置，并希望到 2021 年推出面向市场的自动驾驶汽车。
自动驾驶软件公司 NuTonomy 用的也是英伟达的芯片，前者上个月刚刚和 Lyft 达成合作。NuTonomy 联合创始人兼 CEO Karl Iagnemma 表示，公司正考虑在自动驾驶的 Lyft 汽车中使用英伟达的处理器，并很快在波士顿上路。
想了解更多自动刹车情况，请点击以下链接
上海宜目自动刹车 测试视频