今年刚成立的医疗领域人工智能公司DeepCare，三个月便拿到了600万元人民币天使轮，之所以能够如此快速拿到融资，很重要的原因它所处的医疗健康领域，正是大量投资机构所重点关注的热点。除此之外，所涉及的人工智能和大数据应用也是当下最火的关键词。
从医疗的角度上来说，涉及到人工智能就会牵涉到大数据。然而目前国内最大的问题是数据和人员不匹配，有数据的人没有分析能力，有分析能力的人却没有数据。
如果把大数据研究和人口红利积累形成的各种场景下的数据，快速孵化成核心竞争力，那么人工智能与各行各业就能产生广泛应用，这也必然会引发一系列传统行业的变革。
对于投资者来说，就不再是医疗健康、人工智能和大数据被分裂的状态，反而能更好的评析项目的发展前景，独角兽也会慢慢出现。
事实上，大数据被认为是人工智能、医疗、虚拟现实等领域最重要的资产积累。通过数据的共享，不仅能够帮助政府、企业、投资人做出更加明智的决策，也可以用来挖掘其中的价值，避免付出更多的成本。
然而在中国，医疗等公共数据依然有着“敏感信息”的标签。行业数据层面，由于竞争使然，企业又都牢牢控制着手中少的可怜的数据，并没有形成有价值的架构化数据，这一点也是对行业发展不利的地方。
如果有国家项目的支持或者政策的推动，发展机会将会大大增加。对投资者来说，是投资热点，国家的利好政策让投资更轻松;对企业来说，发展更为顺畅，自然不愁资本青睐。
但是，大数据也好，人工智能也罢，都是一个技术，一个学科，背后的市场也脱离不了技术。有好产品满足用户需求，才能获得资本推动。虽然相对投入不像移动互联网初期那么大，但绝对值来讲，中国和美国在AI领域的投资额度是可以匹敌的。