说道人工智能,不禁我们会想到机器人,那种有着人类行为,内心却是计算机的“人”。实际上,人工智能不局限于我们日常所说的机器人,还包括带有这些类似具有逻辑运算能力的各类计算机,通过这类计算机,我们可以更好的预测和规划WiFi信号,从而带来WiFi更好的体验!
首先WiFi已经由一项新兴技术转化为被人们所广泛接受,甚至在日常生活中不可或缺的关键性解决方案。其最初以自动化接入点形式出现,此后则经历了基于控制器的架构机制(配备集中式控制器及精简接入点)。另外,考虑到Wi-Fi部署工作中的挑战以及环境内可能对用户体验造成影响的种种因素,企业正在不断尝试创新以解决这些难题。
当然,提到WiFi架构的革命性升级,就不能不聊聊自适应波束成形天线技术。这项技术能够自动调整无线射频环境以向客户端提供更强的信号。WiFi标准亦在不断发展以实现更出色的用户体验。
业界投入了大量精力以改进WiFi环境下各接收客户端的实时定位能力,而随着云计算时代的全面来临,无线网络控制器与管理机制自然也逐步迈入云环境。

实现自主式无线Wi-Fi网络管理
尽管已经经过多年的演变与创新,各厂商仍然不愿谈论无线用户的使用体验质量。目前的无线网络仍然需要“头”与“手”的配合,即要求用户思考如何匹配网络,理解无线管理系统的运作方式,并亲手动手解决各类问题。
问题在于,无线网络中的数据来源极为繁杂。每次电平变化都会进行数据发送,而每一条信息都拥有自己的“数据速率”以及“重试”操作。
对这些数据进行手工分类及分析既不经济也不可行,因此各厂商一直被数据均衡问题所困扰。而在我看来,这正是人工智能技术发挥作用的绝佳平台。
只有使用人工智能,方可将无线网络的演进重点由网络本身转化为保障用户体验。
深层神经网络能够自动分析数据传输趋势。机器学习与算法则可确保最终用户拥有良好的体验。只有应用AI,方可将无线网络的演进重点由网络本身转化为保障用户体验。
软件定义网络(简称SDN)将在实现WiFi网络可编程能力方面扮演关键性角色; 不过,SDN并非发展的终极目标。无线网络可编程能力的终极目标在于建立一套自管理型无线网络——其能够自主确保最终用户的良好使用体验。
近年来,AI已经由科学幻想逐步成为现实。计算机处理资源成本的不断降低让人工智能不再遥不可及。我预计到2020年,企业Wi-Fi环境将以AI为立足根基。
希望有更多WiFi工程师能够将自己的专业知识共享给AI工具,这样我们就可以坐在控制台之后,并由系统管理员负责处理各类突发状况。而这也正是逐步降低IT技术支持与管理成本的重要途径。我认为未来必将出现由人工智能负责管理WiFi功能的完全自主系统,而这也将成为WiFi技术发展的下一个重要里程碑。
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