人工智能的加速将如何推动企业数字化转型？

原文作者：Jim Yu

编译：Marketin

原文来源：Martech Today

随着数字世界继续塑造和消费实体世界，商业数字化转型的范围不断扩大。 我们正处在一个前所未有的机遇时代，未来十年的增长大部分将由AI人工智能驱动。 事实上，普华永道预测，到2030年AI人工智能将每年为全球GDP带来15.7万亿美元的增长。

人工智能已经成为数字转型的关键驱动力，涵盖从保险到制造以及汽车行业等广泛领域。这项技术有能力将业务战略转变为真正以客户为中心的模式，全球的CMO愈加意识到需要采用“以AI为本”的方法。

随着我们掌握的数据量远远超过我们所知，以及出现更有效的技术使我们能够理解这一切，我们可以开始为现代消费者的需求提供更好的体验。 AI提供了一种可扩展的、高效的方式来实现这一承诺。

BrightEdge最近有一项关于2018年人工智能在高级营销人员的策略中影响有多大的调查。

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前三的回答都与AI相关，并且占据总数的75%。

由此说明根本不可能将数据转换与AI人工智能分开。

我们需要深入挖掘，揭示将对数字转型产生最大影响的特定AI应用。营销人员意识已经到AI可带来的好处; 但现在的关键是要在数字化转型战略中付诸实践。

消除组织内部孤岛

任何成功的数字化转型都是由组织内部思维模式的转变所驱动的。为了实现这种变化，需要新的内部组织架构来让人们实现跨职能协作。

例如：这种新的组织架构应该允许诸如市场、IT等部门无缝协作，而在这种架构中，IT不仅仅是一个独立的公司职能，而是在层次结构的每个层面，包括水平和垂直方向都是根深蒂固的。

随着数字化慢慢向核心业务价值的转变，技术复杂程度也在不断增长。

每个部门都有责任了解AI在这个技术栈中扮演的角色，但许多人仍然不知道AI在其营销软件中的应用。回到我们所做的调查中，我们发现17％的受访者不确定他们的技术是否使用AI，13％表示他们的技术不使用AI，另有42％的人回答他们使用的AI技术少于25％。图片3.png

这里有一点可以明确：

数字化转型依赖于新的结构和新的工作方式，但CMO们还应调查他们现有的技术，以明确目前已经掌握的潜在AI应用程序。

大规模的个性化

所有的企业或多或少都会关注他们的客户，甚至许多会声称“以客户为中心”，但在准确使用这一句slogan之前需要付出相当大的努力。

为了摆脱面向产品或细分市场的结构，消除组织孤岛，可以开始推进以客户为中心的观念。这种转变可以结合人工智能营销技术，以创建大规模的个性化的消息。

通过分析可访问的庞大历史数据库，可以了解客户旅程，并采用预测分析来预测未来与品牌互动的结果。

通过对消费者跨设备跨平台购买途径的清晰了解，我们可以参与数字故事讲述，根据每个人与我们的营销资产的过往互动来定制信息。

个性化内容的营销潜力直到最近才以具体的方式实现，而在我们能够无缝连接这一技术之前还有很长的路要走。

人工智能技术可以梳理我们的数据，并展示重要的洞察力，否则我们将永远无法发现数据之中的秘密。这些软件包扮演着数据科学家专用团队的角色，具有极大的可扩展性。

通过自动化提高效果

作为数字化转型过程的一部分，应用更灵活的组织架构至关重要，正如使用数据和AI来提供真正的以客户为中心至关重要一样。

保持机器平稳运行的过程也应该自动化，以创建可在全球范围内使用的可重复、可靠的功能。

人们一致认为人工智能在这方面的作用有所转变。大多数高级营销人员现在认为，AI可以管理我们工作中的辛苦且繁琐的部分，并与我们一起工作以产生更好的结果，而不是将其视为对就业能力的威胁。

人与技术之间的关系是巨大的影响，我们必须明确各自职责。人工智能技术可以以我们几乎无法概念化的规模分析数据，并且他们可以从实时反馈中学习以调整其功能。这可以解放员工的时间，使其更专注于战略制定。

因此，自动化不仅仅是让计算机执行我们不希望做的任务，而是通过自动化实现效率提升。人工智能可以更经济高效地完成这些任务，但我们需要在过程中发现新的见解，使我们能够为客户创造更好的体验。事实上，我们调查的营销人员中有27％认为结合AI工作效率提高了，这是人工智能解决方案的主要优势。

结论

人工智能和数字化变革是携手并进的，但仍需共同努力最大限度地发挥相乘效果。数字化转型需要新的结构、新技术，最重要的是与客户有关的新思维。

有了这些，人工智能可以通过发现新见解，创造个性化体验并提高我们营销部门的能力。

后记：

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