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量化搬砖套利系统开发,数字货币交易机器人系统开发

来源:推荐文章 / 时间:2025-12-21

量化搬砖套利系统开发,数字货币交易机器人系统开发

量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段将自己的金融操作方式,用很明确的方式去定义和描述,用以协助投资者进行投资决策,并且严格的按照所设定的规则去执行交易策略(买、卖)的交易方式。  源中瑞量化交易系统开发   Tel/V: 13823153201     Q/:2756126100

简而言之,量化交易是以定量化方法进行投资的各种技术综合。现实应用中,量化交易往往与基本面投资、技术分析有机结合,帮助投资者制定决策、减少执行成本、进行套利、风险对冲和帮助做市商实现报价的功能。

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交易策略分类

1.统计套利

统计套利他的主要思路,就是通过找到市场间定价的偏差,通过价格归回进行套利。

2.算法套利

算法交易的主要思路是可以根据量化的公式对未来进行涨跌的预测,因此又称为“趋势交易”,这类策略的预测有对有错,属于高风险交易,但利润空间大,市场容量也较大。

3.高频交易

高频交易类似算法交易,但持仓时间短,往往是通过大量的交易又快速撤单,每笔交易平均利润小,但风险也小。

能够解决传统投资问题的量化交易有什么特性?

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。

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