【文因互联】鲍捷：以Geek精神定义知识图谱，助力金融行业

>>> NO.1 师从图灵奖得主，知识图谱核心人物开始创业 <<<

师从图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 与 James A. Hendler 两位领域创始人，在十几年的研究和实践中，鲍捷博士身上有很多标签：爱荷华州立大学博士、伦斯勒理工学院（RPI）博士后、MIT访问研究员。

他的研究领域涵盖自然语言处理、语义网、机器学习和描述逻辑等，在IJCAI, ISWC, ESWC和ASWC等语义网核心期刊和会议上发表论文70余篇。曾任W3C OWL工作组成员，合作撰写了语义网标准 OWL2 的 W3C 规范文档。其先后参与组织 50 多场国际学术会议和学术研讨会，并任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、W3C顾问委员会委员、中国计算机学会会刊编委，中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一。

在鲍捷看来知识的传递是空间层面、记忆是时间层面，所以要做人类知识时间和空间两个维度的管理。人类的知识除了存储在大脑，还需要二级存储，类似于书架的层级索引，让人类记忆成为硅和蛋白质的共同体。而知识管理系统的核心是解决人与人、人与自己之间的界面问题，所以必须在知识图谱的基础上进行人机交互，以达到最终理想——“互联世界的记忆”，为全世界每个人配一个秘书。

为了实现这一理想，在十几年的研究和实践中，鲍捷博士始终都在问自己，如何让“实验室里”的知识图谱技术更好地落地。鲍捷认为，知识图谱落地过程中核心的问题是工程问题，本质上是成本问题，学术界由于一般可获得政府等大型机构支持，对于成本并不足够敏感，但想要更好的商业落地却必须考虑成本。

对于这一问题的深入思考，改变了鲍捷的人生轨迹。过程中鲍捷发现：类比造汽车需要轮子、车厢、传动装置、刹车装置，知识图谱领域的落地瓶颈是解决人工智能的传动问题。文因互联其实拥有很好的“发动机”，如各类规则引擎、推理机、查询引擎等。实验室与工程的区别在于将中间环节的成本降至目前的 1%，需求问题将迎刃而解。这也是鲍捷的创业初衷：不是为了一个技术而创业，而是为了解决一个问题而创业。”

鲍捷在2015年9月回国，11月份加入清华经管创业者加速器X+空间2期，同时成立文因互联。

*注：

Tim Berners-Lee ：麻省理工学院计算机及智能实验室教授、牛津大学教授，万维网之父，2016年图灵奖获得者。

James A. Hendler：美国伦斯勒理工学院（RPI）大学计算机系教授，语义网之父。

>>>NO.2 缘系金融，做金融认知智能技术提供商<<<

2015年国内创业热潮方兴未艾，金融、医疗、法律、媒体等各个赛道百舸争流，鲍捷最终选择聚焦金融，并将文因互联定位为金融认知智能技术提供商。

鲍捷开玩笑说，这更多是机缘巧合。一次偶然的机会，鲍捷应邀参观某大型金融机构，发现大量高素质金融人士日复一日做着阅读、复制粘贴的工作，高强度、乏味且创造力低。当时就在想为什么不能用技术来解放他们的才能呢？用AI服务金融兼具商业价值及人道主义价值。

在实践中鲍捷发现金融表面上离钱很近，实际上很多事情会反常识，而新金融体系应着眼于贴合用户需求快速响应，稳健地打造金融大工业。

事实证明，成立三年以来，文因互联也逐步实现了自己的初心，服务了上海证券交易所、中债资信评估有限责任公司、全国中小企业股份转让系统、平安银行、招商银行、恒丰银行、南京银行、江南农商行等，同时也打磨出了成熟的监管科技解决方案和智慧银行解决方案。

鲍捷敏锐洞察到，面对业务流程的自动化，银行业的两大趋势是前台业务开放化、中台业务后台化。未来的银行必然是开放的银行，通过接口、数据、调度等方式实现数据的输入方与输出方一体化，同时大量合同审核、风控和内部审核等相关预算将转到后台。鲍捷表示有信心在不远的未来，把中国百万银行客户经理从低创造性的工作中解放出来。

>>>NO.3 智能金融的破局点，用知识图谱给数据赋予智慧<<<

对比金融科技上半场“触达的革命”，只要可以在线下搬到线上的过程中建立起明确的业务、成熟的用户群体及服务方就容易获得成功，2015年之后进入了金融下半场“重构的革命”，需要去创造新的业务。知识图谱技术可以将此前只存在于中国财务标准模型或会计、咨询等从业人员大脑里的东西进行整合，获取数千条规则即可构建比特世界的“专家系统”。

这是一场“毁灭你与你无关”的革命，不仅是贷款、证券行业，很多行业都可能因此失去竞争力。对于文因互联而言，技术的破局点在于将非结构化数据转为结构化数据，业务的突破点则是用知识图谱给数据赋予智慧。

技术角度上讲，鲍捷认为目前人工智能在金融领域的落地只达成了前半部分，即基于现有的结构化数据，在如大数据、机器学习等领域已有了一些成功的实践，但这些只能算作“低枝上的桃子”，在“高枝上的桃子”仍旧很难摘到，即如何解决非结构化数据的问题，比如各种PDF 文件、票据里的数据解锁等，而这也正是文因互联正在努力解决的核心问题。

从知识图谱角度，鲍捷判断智能金融的最高价值点在于机构间的互通，通过构造机构间的“金融数据高速公路”能够创造出万亿的产值。目前中国金融的脉搏跳动可能还是以天、周、甚至以月为单位来计算，十年后则应以秒为单位计算。届时上百万家金融机构和企业间的数据、文档的交换互通等都可以接近实时状态，这也是文因互联的长期努力方向。

>>>NO.4 用GEEK的方式带团队，未来撒豆成兵<<<

鲍捷说作为GEEK享受着领先时代几十年代差的技术服务，困难在于如何建立有共同愿景的组织以交付技术。05年在读博士期间人工智能很火，很多尊敬的前辈、明星团队开公司但都失败了，因为计算机的应用在于虚拟跟现实的数据精益结合，但此前的知识系统研究更多是大机构如政府、军方资助，服务垂直行业和消费者时情况则不同。但所有表面上产品、市场的失败，根源上都是团队的失败。

鲍捷认为创业90%看人，要建立起高度认可、基于共同使命成长的团队，最快的方式就是慢慢来。巴菲特说“人生就像滚雪球，关键是要找到足够湿的雪，和足够长的坡”，企业也是如此，要想走得很远得找一个足够长的坡，以一个坚硬的内核开始滚动，过程中有的公司散掉，有的则滚得很大，文因互联花了3年时间建立起来坚硬的内核。

文因互联务实、实事求是，关注服务好并给客户创造价值，鲍捷本人接触几百家客户，深刻理解行业问题、困惑及付费人群，相信做好业务，将来可撒豆成兵。

>>>NO.5 最独特的加速器，娘家的感觉<<<

回忆和清华经管创业者加速器的缘起，鲍捷说，“15年10月份刚回北京去创业大街，听说了清华经管创业者加速器，去到那里后便一见如故。现在还能想到会议室的样子， 特别是清华导师给予了非常多帮助。清华经管创业者加速器主任黄瓅老师特别好，还有BD总监刘虹吕，都来过文因互联几次，当时那帮同学们现在也经常联系。文因互联第一个产品就是在加速器时期开发的。“

清华经管创业者加速器会经常根据创业者的实际来推荐相应的政府补助项目，政策申请的老师只要有不错的项目就会想着我们，文因互联入选2016年中关村金种子工程就是其中一件。加速器会给对接合适的投资方，给创业者最切实的支持，还会组织很多像Peter Thiel 主讲的高质量讲座……给创业者一点一滴的细致帮助。加速器里的创业者们也会经常互相沟通，互相鼓励，在创业之初大家都比较迷茫的时候这种氛围是很珍贵的。

鲍捷笑着继续补充，“特别喜欢清华经管创业者加速器，每次感觉都是回娘家来了，老师们都非常好也很专业，清华经管创业者加速器十分独特，虽然从加速器毕业三年时间了，加速器老师还经常念叨我并推荐我参加很多创投活动，不是每个加速器都能做到这点。”

*注：

Peter Thiel(译为彼得·蒂尔)，是美国企业家与风险资本家，对冲基金管理者，PayPal的共同创建者之一，也是Palantir的共同创建者和对冲基金Clarium Capital的总裁，以及畅销书《Zero to One》的作者。

>>>NO.6 寄语<<<

鲍捷认为：“融资时客户会有考察期，有时候要注意言行，不要太膨胀。市场上太多讲故事的人，投资人只能通过历史轨迹来辨别，而真实最有感染力，因为真实不会被戳穿，优秀的人会相互吸引，一起做出有价值的事情。”

“工作中有时没有办法告诉团队能做什么，但可以鼓励他们。经历很难传授，就好像长辈们恋爱过、失恋过，感受却无法传递到下一代，我的痛苦、快乐等感受也没有办法传达，不过可以告诉他们有人关心你、有人帮助你~这也是每个创始人的必修课。”

知识库：

虽然2018年的 AI 圈，一个明显的变化——继「 机器学习」、「 深度学习」之后，「 知识图谱」终于火了，人们开始意识到：“知识”是“智能”的前提，知识图谱逐渐受到资本市场的追捧，且有越来越热的趋势，但知识图谱其实一点都不新。

2001年，James A. Hendler 、Tim Berners-Lee 和 Ora Lassila 发表《语义网》经典奠基论文，标志着这个学科的形成；2012年 5月，Google 推出 Google知识图谱（Google Knowledge Graph），并利用其在搜索引擎中增强搜索结果，“知识图谱”正式得名，也为大规模知识图谱在互联网语义搜索中应用落地之战揭开序幕。

最后，祝愿有更多的创业者能够通过加速器平台完成创业道路上的从1到N！