大数据架构与数据技术应用实践——百格活动

大数据架构与数据技术应用实践——百格活动

大数据架构与数据技术应用实践由百格活动提供技术支持。



    本期沙龙，我们邀请了来自美图公司的大数据负责人、架构师、魅族的数据技术专家、以及来自Apache kylin的PMC。美图的大数据技术负责人和架构师会为大家分享美图在大数据技术上的探索、大数据的架构、以及数据技术的应用落地。魅族的数据技术专家会为介绍魅族的DMP系统的架构设计以及系统的演进历程。来自Apache顶级项目kylin的架构师会为大家分享kylin的技术原理与应用实践。四位技术专家会从多个角度不同层次，为大家分享各自在大数据技术上的实践经验。

一、活动信息

活动时间: 2018-08-11

活动地址: 中国深圳

二、活动内容

议题一、美图大数据平台架构实践

议题介绍：

    美图拥有十亿级用户，每天产生百亿级用户数据，我们经历过从0到1的数据平台建设过程，从数据收集、数据落地存储、数据加工清洗，再到数据平台建设，近几年也逐步构建了稳定可靠的数据平台以及数据基础服务，驱动美图各业务更高效稳定地使用数据，挖掘数据价值，驱动业务增长。本次分享会给大家介绍美图大数据平台架构以及在平台演进过程的思考和实践。

议题二、魅族用户洞察平台架构

议题介绍：

    魅族UIP（用户洞察平台）通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时场景识别能力。本次分享将介绍魅族用户洞察平台的功能和架构，还原建设过程中遇到的技术难点和解决方式。以用户洞察平台的目标定位为出发点，综合技术与业务需求的考量进行架构设计，用户洞察平台的功能包括人群管理、人群洞察分析、自定义标签、人群扩展、画像查询服务等。并将介绍画像标签的生成、底层存储、平台功能以及在精准营销中的应用。

议题三、美图分布式bitmap实践

议题介绍：

    大数据技术及其应用系统目前已在各行业中发挥着巨大的势能，遍地开花的开源技术也给大数据从业人员带来了便利。bitmap作为一种大数据需求下催生出的计算体系，有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等优势。

美图拥有海量用户，每天产生庞大的数据计算任务，而bitmap技术能大幅度削弱计算开销，节省数据存储成本。

不少公司做过bitmap的相关尝试，但迄今为止还没有出现相对成熟的分布式bitmap开源应用。在此基础上美图研发了自身的分布式bitmap系统，用于美图各种场景下的相关数据计算任务。

本次分享将跟大家介绍美图bitmap系统的迭代演进，探讨美图在bitmap系统中的实践经验，以及实践过程中随之产生的思考，与大家共勉。

议题四、Apache Kylin大数据可视化分析实践

议题介绍：

    Apache Kylin是领先的开源大数据OLAP分析引擎，能够为超过PB规模数据提供亚秒级的查询能力，并支持标准的ANSI SQL查询接口，可无缝集成各种常见的可视化BI分析工具。本次分享将介绍Apache Kylin技术原理和可视化方案，并以Kyligence实践的Apache Kylin+Superset方案为例，讲述如何利用开源技术实现端到端的大数据可视化分析，以及如何通过Docker快速获取这一方案。

报名通道：https://www.bagevent.com/event/1106376?bag_track=bagevent

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