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8.16虎哥晚报:贾跃亭视频晒法拉第新工厂 苹果电视谍照曝光

来源:推荐文章 / 时间:2025-12-20

贾跃亭视频晒法拉第新工厂 厂房却空无一物

贾跃亭今日在微博上再发声,上传了一段视频展示法拉第未来在加州汉福德的新工厂,称“未来,正在打开”。

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视频开头展示了厂区的全景,随后一辆FF91开进空旷的厂房,转了一圈,而在厂房外,法拉第未来的员工也开始粉刷logo,最后拍了一张合影。然而,从视频来看工厂外墙的装修已经开始,厂房内似乎也已经清理完毕,但却空无一物,并未安装任何设备。

FF91于今年年初的CES展会上首发,0-60英里(96公里)只需要2.36秒,一次充电续航700公里,支持无人驾驶和自动泊车。从装修到安装设备再到调试投产,只能说FF91的量产之路还很漫长。按计划,FF91将于明年首批交付,但从目前的情况来看,新工厂的进度应该是很难赶上。

疑似苹果电视谍照曝光:60英寸OLED屏幕

苹果要推出电视产品的消息早在去年就传得沸沸扬扬,始终没有没结果。巧合的是,就是苹果秋季发布会开幕前期,国外网友曝光了一组偷拍的所谓苹果电视的图片。

网友强调,这是在苹果的产品实验室拍摄的,同时已经接受EMI的测试(电磁安全性测试)。分析下这组所谓的苹果电视谍照推测,苹果测试的电视大约是60英寸,外壳是金属材质,机身非常纤薄和简约,符合他们的设计理念,屏幕下方有两个类似摄像头的小黑点,不知道是不是体感感应装置,而背部底座上有一个硕大的苹果Logo。

之前,苹果曾不止一次吐槽,现在的电视机都太烂。

摩托计划开发一款能够自动修复屏幕的手机

作为手机产品的先驱,摩托罗拉一直希望能够在技术上有所创新,现在一份新的专利又让我们看到了摩托的新想法。

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根据一份新曝光的专利,希望能够开发出一种能够自己修复屏幕损伤的机型,这个过程主要分为“探伤”和“修复”两个方面。在专利中,摩托罗拉描述这种手机能够自己探测到屏幕玻璃上的任何裂纹或异常。同时用户也可以自己圈定需要修复的部分。而在“修复”方面,这款手机将在屏幕玻璃上使用一种形状记忆聚合物材料涂层,当屏幕接收到来自系统的探伤确认指令后就会开始进行自我修复。

根据专利描述,这是一种被称作“热自修复”的原理,手机会由内而外地向屏幕所需处加热,触发涂层材料的形状记忆特性,从而修补破损等缺陷。当然这个功能还处于专利中,实际转化还需要考虑更多的问题,比如功耗问题、屏幕显示效果问题、成本问题等等。如果最终能够实现,就真的可以扔掉贴膜了。

Q2全球笔记本出货量排名:惠普份额第一

市场研究公司TrendForce今日公布了今年第二季度全球笔记本出货数据,排名前五的分别是惠普、联想、戴尔、华硕和苹果。

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TrendForce指出,全球笔记本出货量再次走上正增长轨道,第二季度笔记本出货量达3996万台,环比增长5.7%,同比增长3.6%,上半年用户的强劲需求大大超出了市场预期。

惠普保住了销量冠军之位。不过戴尔环比增速超过苹果,达到21.3%。联想则继续被惠普压制,本季联想出货量为805万台,出现了2.4%的同比下滑。第四和第五名的华硕与苹果出货量非常接近,两家公司市场占有率均为10%,不过在第一季度华硕市占率比苹果高了0.7%。苹果能获得17.1%的增长率主要得益于12英寸MacBook的升级。

传滴滴和软银将向Uber公司注资120亿美元

今日有消息人士向彭博社爆料,Uber正在与一些投资方进行排他性谈判,这些投资方主要包括滴滴出行和软银。这名消息人士提到,此次投资的总规模将达到120亿美元,具体是否能够成功投资还需要等待。

这名消息人士提到,之所以这次投资数额如此巨大,主要是因为这次融资分为两个部分。第一个部分主要是的新增投资规模将为10亿到15亿美元,对Uber的估值与去年持平。第二个部分最高可以追加到100亿美元,主要是这些投资方希望能够借此机会收购Uber的股份。目前Uber公司以及这些投资方均对这些传闻拒绝回应。

上周的时候,软银集团举行了一场例行的新闻发布会,发布会上孙正义主动回应了有关对外投资的相关事宜。他表示他对于网约车市场非常关注,而Uber和Lyft对于他来说都是非常有兴趣投资的公司。

微软开发无人滑翔机 可拟人化直觉自行决策

微软上周在内华达州霍桑附近的沙漠山谷里测试了两架无人驾驶滑翔机。借助机载传感器提供的数据,这套系统便可预测气流型态,并对路径进行规划,从而借助上升气流在空中滑翔。

他们希望这种无人驾驶飞行器能够在只消耗很少能量的情况下在空中停留几个小时甚至几天,从而帮助研究人员追踪天气状况,监控农作物生长情况,甚至向无法上网的地方发送互联网信号。但经过两天的试错后,他们并没有做到。这一过程可以用于改进无人驾驶汽车。想要自行适应真实世界,机器就必须模拟人类的直觉,从而应对之前没有经历过的状况。

得益于神经网络的快速发展,汽车飞机和各种各样的机器人现在都能以比肩人类的准确率识别周围的物体。但要真正实现自主决策,还必须模仿人类的直觉预测方式,并对行为展开相应的调整。微软、谷歌和加州大学伯克利分校的项目都在向着这个方向努力。

 

 


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