搭建系统的人工智能在金融行业的落地条件已成熟 自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，国家政策和规划持续推进，人工智能产业发展也如火如荼。在金融行业，无论从技术还是人才层面来看，人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。
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蔡新发介绍，移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用日趋成熟，发挥各自优势，共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。人工智能近年来发展迅猛，在计算机视觉、机器学习、语音识别等技术研发方面取得了明显突破。
具体应用上，他列举了智能支付、智能投顾、智能投研、智能营销等，其中智能理赔主要是在保险、车险领域，而智能营销致力做到千人千面，做到客户适当性，智能投研更多是在企业端（B端）进行行业、公司和产品的研究。 人工智能另外一块应用是对于金融行业特别重要的风控，比如智能支付中的身份识别，要看对应的账户，包括看具体场景，场景决定具体数据，因为在不同场景的安全性不一样。
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这种安全性也决定使用何种数据，比如说大额、小额，有些是免密的，有些需要进一步的身份认证。在服务端，人脸识别和指纹识别的技术已经相当成熟了，目前很多银行在移动APP的登录界面已采用人脸登录，登录之后根据不同的场景采取不同的风控措施。
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