亚马逊产品排名算法分析：什么是亚马逊A9算法
亚马逊产品排名算法分析：什么是亚马逊A9算法
何为A9算法？就是亚马逊平台的一种搜索算法，为亚马逊上所有排序性的网站产品提供综合排序算法服务，主要作用根据用户的搜索，从亚马逊所有产品类目中里根据相关性排序把最合适的产品展示给客户。微信：13207143457
什么是亚马逊A9算法?
通过A9的网站(https://www.a9.com/)，完美可以看到关于A9的介绍：“远在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”
为确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)。
想要利用好A9算法，首先，吃透下面这三个核心原则异常重要：
1、亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益(RPC)。
2、 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为，比如他们的鼠标在页面上停留的位置。
3、A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1(最大化买家收益)的首要指标。
亚马逊不像谷歌一样不遗余力得隐藏它们的搜素算法衡量的排名因素。在亚马逊卖家中心，它已经很明显得把几个主要排名因素告诉大家了。我们可以把亚马逊的排名因素归类为三种：
1.Conversion Rate
转化率——这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名，买家评论，已回答问题，图片尺寸、质量和价格等。
2、Relevancy
相关性——记得A9算法的第一步吗?他们搜集结果，再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。
3、Customer Satisfaction & Retention
买家满意率和留存率—-你如何从单个买家身上赚最多的钱呢?让他们满意，让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次，每次花$10，比让人一次性花$100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。
上述的A9算法的三种核心因素主要可细分为以下3个，我们展开解析如下（将会在下一期着重讲解）：
一、转换率因素
二、相关性因素
三、买家满意率和留存率
总结提升亚马逊排名要点：
1、最大化RPC(Revenue Per Customer)是亚马逊的首要目标。
2、亚马逊的A9算法使用转化率、相关性和留存率来对产品进行排名。
3、Listing属性填全，越多关键词越好。
4、使用FBA发货，自动获得买家物流相关指标满意率。
5、找到方法鼓励买家留下好评，尽可能让买家高兴。