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“互联网+农业”的概念就是将互联网与农业进行有机结合，通过两者融合实现农业经济的快速发展。
现如今，“互联网+农业”已产生了多种模式，其中生产类智能化、农业电子商务化、发展信息化这三种为常见的结合模式。
生产类智能化是将农业的生产要素在互联网下进行配置，让农业实现“技术化”发展;农业电子商务化是对农产品销售的渠道进行扩张，通过电子商务平台进行农产品线上与线下的交易;发展信息化是指建立一个信息化交流的平台，让消费者或者生产商家可以从平台中获得农业的相关信息。
大数据技术是指海量数据的存储和分析，它能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度，其主要包括三方面内容：一是海量数据的收集和存储；二是在海量数据上建立不同的识别维度；三是在各个维度间建立逻辑关系，以发现数据中有价值的信息。
大数据不但需要处理海量数据，还需要极高的数据处理速度。随着计算机技术的发展，计算能力和技术速度已不再是一个问题，大数据技术也随之兴起。
近年来，大数据技术已转化为金融业务风险管理的重要手段。金融是指资金融通，即资金的借贷。
这种资金借贷是存在风险的，这种风险是无法完全消除的。虽然风险不能完全消除，但可有效降低。
而大数据技术就是风险控制的有效工具，通过大数据技术，可对每个需要资金的个体进行全面的分析，运用其财富状况、收入水平、信用记录等有价值的信息进行综合分析，判断其风险水平，确定风险最小的资金借贷对象，实现风险的有效控制。
大数据技术与云计算技术相结合，能实现对整个网络信息的及时分析和处理，更好地挖掘金融系統运行规则，防范系统性金融风险，在一定程度上能降低系统性金融风险的概率。