前段时间,现场测试的朋友们告诉我,工业相机拍到的图像质量有点不好,看上去光线很暗,麻麻赖赖的,一点都不圆润。我一听,这对学过数字图像处理的我来说实在是太简单了。于是,我试了Gamma矫正。

看上去很亮,感觉效果很不错。然而发给我们的现场测试人员后,收到的反馈结果是这样的……

不对放错图了,测试人员反馈回来的测试结果是这样的。

这个图放在我们现场的小机台的显示器上,简直是买家秀和卖家秀的区别啊!!!测试人员纷纷表示,看上去确实非常亮,但是没有变清晰,感觉雾蒙蒙的。
然后,我又用了那个最最最经典的提高图像对比度的方法:直方图均衡化(histogram equalization)。

这效果,很梦幻。工业环境里,像一些工件都会有反光,导致采集到的图像反光部分和不反光部分的对比度还是很大的。所以直方图均衡化并不太适合工业上的一些场景。
视觉检测精度 光学元件检测 标签识别 沙子直径检测 视觉检测软件 视觉检测
看来必须得亲自上场了。最后!!!我们的结果是这样的!!!图像不但变亮了,边缘也很清楚。
骄傲!!!叉会儿腰!!
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