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尽管如此，如果你问”连服装设计师都要失业了？”，答案可能是否定的。因为创意设计工作需要深厚的先验经验和共情能力，也受到社会风潮的影响，这对机器来说还很有难度。

　　目前，情感识别及先验经验运用方面明显是算法的短板，因此虽然一些跟风、模仿类的服装设计师已经可以被AI设计师取代，但对于更需要创造性的服装设计师来说，AI设计往往是作为辅助的存在。

　　正如电影《穿普拉达的女王》中所说，时尚体现在各种精致细节，一种“天蓝色”可能要游经国际展会、设计师发布会、高级卖场、街头、廉价卖场等多种场景，才在大众中流行开来。

　　3、22秒做出T恤，一个操作员顶11个缝纫工

　　AI在服装设计上小试牛刀，在服装制作上大显身手。

　　美国SoftWear公司的缝纫机器人造一件T恤只需22秒。这款设备从取布料到成品整个过程无需人工干预，可使其客户阿迪达斯的T恤成本降至2元/件。

▲SoftWear缝纫机器人在快速整理布料、完成缝纫

　　对服装制造业来说，引入AI的关键技术难点是机器人难以处理柔软的面料。因为布料往往易折叠、形状不规则，而织物又必须严丝合缝。

　　因此，长期以来，在缝纫的“拿起物料”、“对齐”、“缝制”和“整理”四个步骤中，只有“缝纫”这一步骤已经实现自动化，其他部分仍由人工完成。

　　SoftWear缝纫机器人的创新之处，是把针头移到布料上，而不是把布料移到针头上。这种方法解决了柔软面料的张力平衡问题，使服装制造的全流程自动化成为可能。

▲SoftWear缝纫机器人工作的全流程

　　Softwear系统配备每秒捕获超过1,000帧的专用相机，并配合图像处理算法实时检测针头位置。因此，SoftWear可以比人眼更精准地观察织物，并精准追踪到不到半毫米误差的缝纫针位置。

　　另外，SoftWear还开发了机器人操纵器、滚轮工作台、四轴机械臂和真空吸盘等装备来传输处理布料。

　　同样是解决布料柔软的痛点，西雅图的一家创企则采取了另外的一种思路。他们用一种无毒的聚合物使织物暂时变硬，因此现成的工业机器人就能用“硬布”来制造服装。但据说目前该方法还鲜有商用。

　　2019年3月，中国天源公司“雇用”了SoftWear公司大约330台自动缝纫机器人，预计可降低50%至70%的人工成本，同时提高70%以上的生产率。

　　目前，自动缝纫机器人主要在T恤和短裤等制品上投入应用。但Softwear认为，在未来五年内，它的机器将能够生产出吊带衫、连衣裙、牛仔裤等更复杂的服饰。

　　服装制造全流程的自动化将重塑制造业的全球化分工格局。服装制造业一直是劳动密集型行业，我国许多成衣厂都出现了大规模的“用工荒”。纺织全流程的自动化能有效地解决“用工荒”问题。

　　随着我国经济发展结构的变革，许多服装制造厂转入越南、印尼等地区。据世界银行预测，未来20年，南亚地区每月会新增120万名劳工，20年后将新增2.4亿人。自动化进程将使得这些劳工面临巨大的挑战。

　　除了服装制造业，在服装批发与零售等方面，人工智能也在渐渐地承担起一些“库存清点”等高重复、偏体力的劳动，同时也为消费者带来一些“AR试衣”等有趣的购衣体验。

　　02

　　懂菜谱、能实战，大锅菜厨师马上下岗

　　很多人可能还记得，十年前，智能手机和移动互联网是如何悄然而迅速地“随风潜入夜”。似乎一夜之间，所有人都开始用美团、饿了么点餐，所有人都在用支付宝、微信付款，所有人都开始用美食杰、百度经验学习做菜。

　　现在，历史正在重演，“舌尖上的AI”正在潜入人们的生活，轻巧、迅速，且“润物细无声”。信不信，你刚刚点的外卖可能就是机器人做的，你刚刚看的美食推荐就是AI写的，而你看到的菜谱是AI看图猜出来的。

　　1、AI看图识别菜谱，“皮卡丘”当成“煎蛋”

　　今年6月，Facebook开源了一个AI识菜谱系统。该系统可以通过分析食物图片，判断图片中是什么食物，进而判断出食材和加工过程。

▲Facebook的AI识菜谱系统页面

　　传统的AI识菜方法往往将识别过程简化为——从静态数据库中匹配的检索任务。这些系统在判断出图片中的食物之后，会去已有的数据库中匹配相应的或相似的菜品。这种方法极其依赖数据集的大小和多样性，很容易识别失败。

　　Facebook换了一种新思路，将图像到配方问题公式化为条件生成问题。即：使用预先训练图像编码器和成分解码器，以图像及其相应的成分列表为条件生成指令序列，以此生产可能的菜谱。

　　换句话说，就是在识别图片中的食材之后，该系统会预测成分列表。然后依据成分列表，推导菜品的加工方式。

▲Facebook的AI识菜谱系统的工作模式

　　这类食品识别系统的技术难点在于高级推理和先验知识，由于食品在加工后往往会形成严重的形变。比如，要判断羊角包里可能有黄油，这并不是从图片可以简单得知的。

　　有趣的是，Facebook的这款AI认菜谱系统可以接受任何图片。比如，当研究者导入卡通人物皮卡丘的图片，系统将它识别为了“煎蛋”。

　　Facebook的菜单识别系统是迈向更广泛的食品理解系统的第一步。

　　2、一键炒菜，“大锅饭”、快餐厨师马上失业

　　“舌尖上的AI”不仅会识别菜谱，还能撸起袖子上灶台。

　　在家常烹饪方面，美的、九阳等多家品牌推出了炒菜机器人。用户只需要准备好食材，完成几步操作，香喷喷的饭菜立马出锅。

　　这类炒菜机器人的操作很简单。用户可以在显示屏幕上选择菜单，转动旋钮就可以开始炒菜。

▲某品牌的家用“炒菜机器人”

　　家用炒菜机器人一般内置螺旋式搅拌器、传感器和温控设备。通常来说，这类机器人都配合手机App进行菜谱选择和精细调控。

　　在职业烹饪方面，今年4月，一款名为“味霸”的智能炒菜机器人面世。它内置有先进的油烟处理技术，可将炒菜时产生的油烟进行“油、水、气”分离，做到无油烟烹饪。

　　这款炒菜机器人具有一键式操作功能。点击屏幕自动完成整个炒菜过程，食材按序入锅，自动翻炒、自动添加调料，通常炒制一道青菜只需要3分钟左右，半荤全荤在4到6分钟内炒熟，菜炒好后会自动感应出锅。

▲工作人员在使用“味霸”炒菜机器人

　　目前，许多这类大型炒菜机器人已投入商用。在百度上搜索炒菜机器人，可以看到许多商用炒菜机器人已经迭代了多款产品。

▲某品牌已经发布多款炒菜机/炒菜机器人

　　2018年11月，据新华社报道，北京市东城区前拐棒胡同老年配餐中心配备了炒菜机器人。工作人员只需要点击屏幕选择菜品，把备好的食材投放到炒菜机器人里，不到两分钟，一份味道鲜美的豆角小炒肉就做好了。

　　为了方便老人使用，这种智能售卖机还将开放交通一卡通和刷脸付费。“机器人能做饭，真是太棒了！这个饭菜很合我的口味，不是很咸，也不油腻，很适合我们老年人。”李淑茹大妈告诉新华社记者。

　　有些企业在集中发力AI炒菜机器人，还有企业在布局完整的智慧厨房系统。2018年9月，四川长虹发布的智慧厨房系统通过数据，致力于打通农场种养、净菜加工、冷链配送、智能烹饪，到手机点餐、食材溯源等全流程“端云一体”。

▲长虹机器人餐厅

　　其中净菜车间用以实现食材标准化和包装的标准化；厨房机器人则负责最终菜品的烹制，自动投料、自动翻炒、自动洗锅，5台设备只需一人操作。

　　由此来看，以AI识菜谱和AI炒菜机器人为切入点，随着AI菜谱识别、自动化食材获取、机器食材烹饪流程被连接，农场、货运、仓库、后厨、餐厅等多个场景被打通，AI将促进整个餐饮行业生态发生重大变革。

　　曾有广告戏言“遇见新东方厨师，就嫁了吧”，这句话现在可能要打上问号了。机器人势必会取代一大部分厨师的工作，包括“大锅饭”、食堂厨师、走量的快餐厨师等等，这是一个“经济成本”问题。

　　但是，这也在倒逼厨师们从重复的体力劳累和噪音油烟中解放出来，进而把时间用在和顾客交流、研究菜谱、实地考察等更有价值的事情上。

　　3、AI推荐、AI水军、AI认菜结算，餐饮服务人员迎挑战

　　也许前面讲到的AI识菜谱、AI炒菜还离大众视线较远，但AI推荐、AI水军和AI结算机器人就是台前和人们“大宝天天见”的戏码了。

　　在选择餐厅之前，很多人都会参考大众点评、短视频等平台上的口碑推荐，以避免“踩坑”。这些平台可以利用海量用户数据，根据用户的兴趣用算法为用户推荐好吃的东西，这使得各种口味的人都能找到对味的美食。

　　与此同时，AI水军已悄然进入口碑平台，其撰写的广告软文常常能混淆视听。据公关领域业内人士爆料，机器撰写“水军评论”、“口碑软文”已经形成了一条灰色产业链。你能看出来以下评论都为AI自动生成的吗？

　　魔高一尺，道高一丈。随之而来的是用AI消灭AI水军的抗争。近日，哈佛大学的一款检测工具，可以帮助人们识别机器撰写的文段，辨识比例从54%提高到72%，让机器评论秒现身。

　　人们除了可以参考AI的美食推荐，也开始接触AI食物识别和结算付款。例如，今年7月北京大学开始试行识菜结算机器人。

　　据体验，这款机器人认识200多道菜品，并且能够刷脸支付。用户将菜品放在识别出，该机器可以根据食物纹理在2s之内识别出菜品，整个支付过程可以小于10s。

▲北大食堂卖饭机器人

　　当然，也有这种结算机器人难以识别的菜品。比如馒头和包子、土豆烧鸡和红烧肉、大小碗米饭，仍需要员工调试。5-6台这种结算机器人只需要配1个调试员。（探访北大最AI的食堂！刷脸打饭，机器认识200多道菜）

　　由此可见，除了厨师，餐饮服务人员也面临着被机器取代的挑战。