人工智能呼唤社会科学家
2019年初，西北大学的Morgan R. Frank教授联合其他机构开展了一项有趣的研究，他们用大数据的方式，分析了从上世纪50年代至今与人工智能有关的论文发表和引用数量，试图搞清楚一个问题：到底是谁在研究人工智能？
该研究至少得出三个结论：
与人工智能相关的研究数量在过去的半个世纪里持续增长；
人工智能的研究越来越“中心化”了，他们集中在某些特定的机构里；
社会学科、人文学科的研究者在相关研究中严重缺位，论文的发表量和引用量仍处于较低水平。
教授们呼吁，是时候在社会科学家与人工智能之间建立更广泛的合作了。
乔丹教授指出，产业的发展将继续推动人工智能的发展，但学术界的作用不仅在于提供创新性的技术理念，而在于将来自不同领域——计算机和统计学科、社会科学、认知科学和人文科学——的研究人员汇聚起来，扮演连接器的作用。
作为人工智能领域的先驱之一，乔丹教授其实就是早年人工智能领域的跨学科实践者，他的重要贡献在于指出了机器学习与统计学之间的联系，并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络（又称信度网络，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一）的重要性。
直到今天，乔丹教授依然经常为统计学家和经济学家们“抱不平”，他认为人们常常忽略这些领域的专家们对人工智能发展做出的贡献。
现在，乔丹教授呼吁建立一门“以人类为中心的工程学科”。正如土木工程和化学工程建立在物理、化学等学科的基础上，这门未来的工程学科需要建立在包括信息、算法、数据、不确定性等思想基础上。同时，因为它建立在跟人类有关的数据上，所以也要需要社会科学和人文科学的参与。
“你们需要了解一点经济学、运筹学。我也建议你们学习人文学科：艺术、文化、历史、社会科学…”在面对清华大学学生的提问时，乔丹教授说，“如果你们只选计算机系的课的话，我不会要你们来读我的博士的。”