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数据监测软件系统开发-北京数据监测系统公司

分类:推荐文章 · 发布:2025-12-21 · 浏览:1

 数据监测系统介绍

数据监测系统,是对设备运行状态进行实时监测,提供定量化状态评估操作、故障诊断操作、维修与保养策略建议,提高装备操作维修维护活动的精准性和有效性,并具备良好的可扩展性与兼容性。集在线监测、点巡检和无线监测系统于一体,涵盖各种机械的状态监测、故障诊断与设备管理系统。基于B/S与C/S架构,实现车间、总厂和远程诊断中心多级无缝对接。

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根据现场要求,组成各种参数的监测系统;实时监测所有数据,不遗漏任何故障数据;多参数同步监测,无限多测点同步监测;

高可靠性、高抗干扰;系统自恢复、自检、免维护;二级超标报警、趋势报警和突变报警,适合各种状态下的监测报警;稳态监测、启停机监测、连续存储、手动监测、停机休眠等,适应不同工况下的设备监测。

 数据监测系统架构

  可视化引擎及可视化渲染机/集群

可视化引擎是可视化决策中心的核心软件平台,提供强大的可视化平台和组件库,可用于构建多种专业的数据可视化系统,以适应不同行业、场景的用途。是大数据可视化决策中心的核心可视化渲染硬件平台。支持集群式运行,提供优异的可视化渲染输出性能以及平稳的系统运行效果。

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  数据接口

支持对接业务系统、信号采集设备和多源异构数据存储,有机集成了多种数据存储服务,实现海量批处理和高速流处理,为用户决策判断提供全面的数据支持。

  大屏幕

大屏幕作为可视化决策中心内最重要的显示输出设备,是可视化的视觉聚焦点。针对不同用户场景,量身打造大屏、多屏选型设计,提供顶级视觉体验。

  数据监测系统四大优势

  综合状态监测

获取影响装置安全运行的状态信息(在线信息/离线信息),按照系统结构分级监测(系统/分系统/装备/测点/参数),记录监测到的异常事件。

  状态分析

以信息采集的设备运行状态信息为基础,利用状态分析工具,进行设备级状态分析,并对产生的异常事件进行记录。

  异常事件排除

对异常事件提供关联数据匹配、历史相似异常事件匹配、对处理闭环的事件提供记录登记接口、对振动监测异常提供排故程序。

  全生命周期数据管理

建立全生命周期的装备运行状态相关的知识库,并提供数据管理、健康档案管理、装备经历分析报告等功能,实现全生命周期数据管理。

  数据监测系统八大亮点

  车间级软件

独立运行、二级报警;保存历史数据进行趋势分析,实现故障预报;

  设备状态

建立设备数据库,采用树状结构分层管理(总厂、分厂、车间、设备);

  多种报警

总值报警、趋势报警、突变报警、频段报警等触发事件;出现报警事件时,系统在声光报警的同时,采用手机短信、电子邮件等形式发送报警信息;

  多种数据库存储

定时保存测点振动值及波形数据。时间间隔用户任意设定;报警触发后,连续保存报警前后设备监测点的振动值和波形数据,供事后分析用;

  数据自维护

最近三天数据密集存储,3天以上数据库稀疏存储,定期删除较早期的数据;

  趋势及故障分析

分析预测中短期设备状态发展趋势,实现故障预知功能;通过时域和频域分析,对典型故障,如轴系故障,轴承类故障,齿轮箱类故障进行诊断分析;

  辅助工具

万种轴承库,帮助用户快速找到滚动轴承的故障频率,辅助轴承诊断分析和定位;滚动轴承的设备故障诊断助手功能,可根据报警数据自动诊断分析设备的各种故障原因,并提出检修建议;

  多形式报告与报表

状态统计报表,故障报告、诊断报告、检修报告和验收报告。

  数据监测适用领域

桥梁数据监测、军工行业数据监测、生产制造领域数据监测、道路数据监测、汽车制造行业数据监测、交通运输领域数据监测、气象数据监测等近百个领域。


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