主要关注的问题通常是处理速度，很少或完全不涉及到数据的处理和挖掘SYMPHONY的多链结构通过异步计算来分配给每个数据抽象层最适合的处理速度和不同的工作内容。
开发者是开发人员，是为SYMPHONY贡献计算量和资源的个体，他们使数据贡献者贡献的数据可以被数据消费者更好、更智能的方式使用。作为回报，他们将获得SYMPHONY代币奖励。
收红包，在地图里查看周边红包并直接领取，看5秒广告即可得到收益。默认是1米的红包领取范围，可以通过邀请好友扩大领取范围，收取更多红包，领取的红包以黄钻形式奖励。
每邀请一个好友增加1米，最多5万米。同时被邀请好友如此产生发红包行为，奖励邀请者红包金额的5%
看到这里是不是感觉这个区块红包跟之前的千米红包、遍地红包等有很高的相似度？
其实区块红包是模仿着千米红包的玩法来进行开发的，是一个基于LBS技术的推广红包APP。用户可以在附近一公里的领地内，领取并查看红包内信息！
同时用户可以通过区块红包，在指定位置发布红包动态，每个红包动态将被发放到其他用户的红包领取地理范围内，只能推送至平台用户。
一个数据的引申价值是指利用这部分数据得到的背后价值证明交易的总量。同样在这个d的例子中，如果几个电子商务企业通过分析这个数据d（即，为该书支付这一特定交易）