大数据培训课程哪个好
互联网对于我们大家都不陌生，对于互联网相关的技术，我们也是非常的熟悉。小编对此也是颇有感悟，现如今大数据对于互联网的发展到了很大的作用，这一点是很多朋友们都比较熟悉的，这也是很多学员学习技术的主要原因。那大数据课程培训哪个好呢？
从大数据课程大纲的专业度和更新频率来看，推荐千锋的大数据课程，就拿刚刚更新的第五代大数据课程大纲来看，从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解，学生可整体了解大数据+人工智能的流程和思路
具体学习大纲如下：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2） HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
（3）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算。
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、 Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
除了专业的大数据课程大纲之外，千锋还推出了独具一格的授课模式——全国统一全程面授，对不仅仅对学生的专业技术负责，还对学生吸收到的技术负责！