零基础想学习大数据?跟着这路线步骤学
麦肯锡曾经的数据报告称，预计到明年，大数据的岗位需求会激增，成为非常受欢迎的互联网推崇的职业。在职位激增，人才紧俏的形势下，很多公司都开出了高薪资、优待遇的条件。
在众多公司抛出橄榄枝的同时，也吸引了众多正在找寻工作机会的人，想要抓住大数据发展的噱头，学习大数据技术，为自己的未来增加一份可能。
在时间和机遇的双重压力下，很多人都会选择系统性的学习，为自己争取到更多、更大的发展空间。
大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP(Online Analytical System)，从技术角度来说，包含两条腿：一条腿是批量数据处理(包括MR、MPP等)，另一条腿实时数据流处理(Storm、内存数据库等)。
零基础学习大数据应该遵循什么学习步骤呢？
阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图结合千锋大数据视频教程，可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。