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从数据角度看,每家公司只有2种角色:看看你更适合哪一种?

分类:推荐文章 · 发布:2025-12-21 · 浏览:5

当你将数据运用纳入到日常工作中时,你会发现,除了解数据外,你还需了解数据收集涉及的不同角色,了解组织中以不同方法进行数据工作的人有哪些。

有时,一人充当一种角色——用户研究员、数据学家或其他角色。有时,整个团队都只专注于一种特定角色——许多公司拥有大型数据学家团队,唯一的任务就是进行实验测试与数据分析。有时,一人充当多个角色,进行可用性测试,管理大规模数据集合,进行数据分析等。

许多创业公司体量小,一人身兼多职。虽然这些角色有所不同,但有两个关键任务。一,收集、管理、总结和分析数据,获得一些数据解读。二,借助多种方式分析数据,证明观点,产生业务价值。

我们将收集、管理数据的角色称作“数据生产者”,依靠数据进行思考的角色称作“数据消费者”。一人可能身兼两种角色。

1.数据生产者

数据分析师与数据学家

数据分析师与数据学家应贯穿产品整个生命周期。他们从产品中收集大量数据,进行数据整理、分析、解读、建模与验证。所有这些工作都旨在帮助企业进行更好的商业决策。

他们经常借助洞察帮助企业预测业务走向,分析商业决策的结果数据来了解企业是否完成了最初的业务目标。数据学家也可能会针对业务与用户驱动度量标准制定的讨论。数据分析师与数据学家的共同背景包含统计学、信息管理、计算机科学及商业智能。

用户研究员

用户研究员是对数据分析师与数据学家的补充,有时会在技能和兴趣点上与他们有所重叠,尤其是在大规模的数据工作中。

通常,用户研究员通过了解用户及用户诉求来赢用户。他们关注用户的观点及行为信息,通过访谈、调研、日志研究及其他形式的人种志研究,专注于定性信息收集。

然而,许多用户研究员也采用定量数据。他们的背景可能涉及社会与行为科学,比如心理学、认知心理学、社会学或是人类学,以及与设计师类似的背景。用户研究员与分析师应当互为数据的消费者。这种数据分享有助于广泛了解产品或服务的用户行为,缓解对产品某些特征的过度关注。

如果你对某个特殊领域或用户一无所知,可以通过用户研究伙伴来了解你的用户、需求、期望,以及令用户感到失望的产品体验部分。因为他们花费了大量精力观察用户使用体验不佳的任务类型,了解用户所处的上下文,询问用户的需求,所以练就了用户相关的敏锐直觉。

由于许多用户研究员接受过多种方法论的培训,也就是说,多种方法的整合运用可以带来多方位的洞察与见解,他们还能指出最适于解决你的特定问题的数据类型。

设计师

设计师也需要关注数据。收集用户信息或是评估设计对设计师来说,并不少见。在一些没有专职用户研究员或数据分析师的企业中,设计师不得不偶尔兼任这些角色来完成设计。

设计师也在数据生成中担任重要角色。他们考虑现有业务指标,以及其他与可用性、用户界面相关的指标。当然,他们也会积极参与了解用户研究员或数据分析师在整个产品开发周期中自行设计产生的数据。对设计师而言,关键是解读数据并在更大范围的业务及产品上下文中理解数据。

市场营销人员

市场营销人员在数据生成方面同样是很棒的合作者。我们常常发现,产品与营销之间的关联非常微弱,这意味着大量可供两个团队共享的有价值的信息可能会因此而流失。营销团队成员期望了解目标受众与目标受众的市场规模,从而收集大量用户相关的数据。许多营销人员都有很强的业务背景。

市场营销是获取与用户的统计学特征、目标受众相关的专家见解的一种方式。你的营销团队将帮助你了解不同类型用户间可能存在的差异,以及基于年龄、性别、地理位置、文化、语言及其他重要功能的用户的重要行为模式。

营销团队还负责了解产品的竞争格局,以及处于你的产品所在业务领域的其他产品信息。了解竞争对手的兴趣及他们获取及接触用户的方式,有助于明白如何调整或改善现有产品的用户体验。

2.数据消费者

在数据角色的消费方面,有些人积极运用从数据中获得的洞察,帮助自己进行业务决策,推进业务。这些人通常是业务经理、产品经理,当然,还有设计师。

业务经理与产品经理

业务经理与产品经理寻求从数据中更好地了解业务运转情况。业务指标用于监测并对企业的业务运行情况进行“体检”,也用以了解业务决策的影响情况,以及产品调整后的进展是否与预期一致。

从设计及业务角度来看,制定问题、设计实验、分析数据来解决问题,能够促进商业伙伴、合作者及企业管理者就目标受众及预期行为达成一致,以达到业务的增长与稳定发展。清楚地了解业务中的关键部分将有助于规划定量与定性实验等活动。

假如你与产品经理共事,他们将成为你的关键合作伙伴,帮助你以首要业务目标及成功指标为基准圈定工作的范畴。整个过程中,你将与他们定期沟通,产生新的想法,同时确保你的设计与进展中的“实验”能够提供所需的用户信息,同时与业务目标保持一致。

工程师

一同工作的工程师会负责保证设计实现,确保通过这种方式的设计可以收集到感兴趣的数据信息。你希望最终收集的数据能够使你全面清楚地了解到,设计的方方面面如何影响了用户。你需要运用工具来衡量关于用户的不同数据信息,与工程师一同合作来了解用户如何与产品互动。

我们列举的这些角色,可能没有严格的职能边界或是定义。例如在一些小型企业中,企业成员可能会承担多个不同的角色。无论怎样,你所承担的数据消费者或是生产者的角色,都将有助你在那个特定的时间点了解这个角色。

当然,组织中的其他角色可能也在使用数据,我们所陈列的角色只是抛砖引玉,希望你可以密切关注那些适合合作的其他角色。


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