AI作曲在音乐圈早已不是什么新鲜事，这个概念爆发于2017年—2018年。
据不完全统计，目前市面上诞生的AI音乐创作相关的初创公司包括Jukedeck、Amper Music、Aiva、WaveAI、Melodrive、Amadeus Code、Humtap、HumOn、AI Music、Mubert、Endel和Boomy等，互联网巨头Google、Sony、IBM和Facebook也在关注AI音乐未来的应用场景。
近些年来，AI作曲的探索脚步也没有停止。2016年，索尼巴黎计算机科学实验室研究人员哈杰里斯和帕切特曾开发了一个名为“DeepBach”（深度巴赫）的神经网络。他们利用巴赫创作的352部作品目来训练DeepBach，创作出了2503首赞美诗。
研究团队将这些作品对1600多人进行了测试，其中包括400多位音乐家或音乐系的学生。其中，超过50%的人认为，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。
017年8月21日，美国网红歌手Taryn Southern在YouTube上传了专辑《I AM AI》的首支单曲《Break Free》。《I AM AI》是由AI作曲平台Amper Music和Taryn Southern共同完成，号称是世界上第一张由AI作曲的专辑。
现行法律下的AI音乐版权保护
根据我国《著作权法》对于著作权的定义，“著作权是著作权法赋予民事主体对作品及相关客体所享有的权利。”其中，民事主体指公民、法人或非法人组织。而在美国版权局的实操手册第305节中也提到，“在版权局注册作品的原创作品，前提是作品是由人创作的”，版权法仅只保护“以思想的创造力为基础的智力成果”，否则版权局将拒绝登记。
众所周知，AI需要前期进行大量的学习。例如上文提到的DeepBach便是让计算机深度学习了巴赫的三百多部作品，才产出了由AI生成的两千多首赞美诗。这也证明，AI本质上是一种模式识别系统。通过提供足够的数据，然后在相关信息中找到可用于做出决策的模式。
我们需要AI音乐吗？
在创作上，计算机和人类有本质的差别。
虽然，大多数的音乐创作中会有一些偏好。比如，有些特定的低音和和弦进行比其他的更好听；八度音内的旋律和音符之间的小跳跃更常见，因为它们更容易演唱。
但这没有死板的规则，而人类的闪光点，更在于打破规则。比如，Queen乐队的《波希米亚狂想曲》中，歌曲中的每个音乐段落都与之前的不同，而且整首歌没有重复的乐句。相比之下，计算机只能识别所输入的数据。
为什么我们需要AI生成的音乐？现在全世界都缺少要听的音乐吗？
如我们所知，国内各大平台都还在为高额的版权费所焦头烂额，海外的Spotify、Pandora等就更不用说，而长期以来，音乐人普遍认为这些流媒体平台支付的版权费过少。显然，AI创作音乐的成本远远低于人类。
试想一下：如果有一天，AI在创造性上变得足够“独立”，每天可以创作数百首歌曲，然后注册对应的版权，涌入到流媒体平台。那一天，你愿意为AI创作的歌曲付费吗？答案会是“可能不会。”
需要明确的是，AI音乐离我们并没有那么遥远。