人面识别软件
技术原理
1、身份核实
◆ 人脸识别：人脸识别取代指纹或证件鉴权主要问题在于如何确保开户者为本人，采用人脸识别的方式，通过采集客户临场的大头照与初始录入的面部图像进行比对，确认是否为本人。
◆ 技术原理概述：客户按照非现场开户系统要求拍摄照片，拍照时必须按照系统姿态识别要求完成以表达客户自助开户的意愿。照片拍摄完毕后，将照片上传至后台。系统采用人脸识别技术，将客户上传的影像资料与已获取客户对应的身份证照片或已录入的图像进行对比，按照对比参数及模型设置自动提示对比结果。
2、人脸识别未成功处理机制
◆ 由于人脸识别的识别率并非 100%，因此，仍然会存在一些因人脸识别未成功，无法完成验证，此时客户可以选择提交至后台客服人员进行审核，确保客户在各种情况下均能够顺利进行相关的业务受理。
3、实时性
◆ 通过动作识别来判断客户在办理过程中动作照片与系统提示的动作保持一致，从而判别客户的办理请求为本人实时发起。"人脸识别"方案在遵循合法合规的前提下对行业具有较高的创新意义。
产品分类
a) Search系统
此项产品利用人脸辨识技术对摄录下的每张人脸建立特征文件，当需要找到某人之时，即 可在节省百倍人力及时间的状况下轻松锁定目标。 补充 NVR/DVR 软件在影像分析方面的弱点，提升传统监控的价值，是智能监控分析的推手！
b) Media系统
着力于数字电子广告牌及其内容运作的同时，主动感知收 视者及观众的反馈，例如他们的性别与年龄的判定。同时，营运商 能够利用反馈的信息，更进一步定义及调整数字电子广告牌的内容讯 息。此外，藉由客观的信息搜集，提高广告与营销效果的分析价值。
c) March系统
人脸辨识是唯一可与监控设备整合的生物辨识技术，提供高速且准确的人脸辨识解决方案，即使对于 行进中状态也有优异的辨识效果。此软件相当适合使用在门禁 与考勤的管控，也能够利用为黑名单或是 VIP 的辨识。
d) Park系统
利用停车场监控摄影机取得的影像，藉由辨识技术 进行空位分析。每隔 5 秒即更新空位状态，让驾驶人得到充份 与及时的车位信息。解决方案结合数字广告牌，在入口处显示停车场内的所有空位，引导驾驶人顺利停好车。