大数据身为未来吸金领域之一，被越来越多的人追求和学习。但想要成为一名大数据工程师真的不是说来就来的，更不像学习编程那样，跟着老师码码代码就可以的，需要更多的逻辑思维和数据敏感度。
首先学习大数据技术，需要掌握以下技术：
Java语言基础：
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。
再来就是对于大数据技术的学习方式：
一是培训系统的学习，用金钱买时间（通过系统训练，短时间内掌握一定的大数据技术知识，来缩短自己学习的时间）。这个方法适合想快速就业，追求技术时效性的小伙伴。
二是自学。这个是很多人首选的学习方式，毕竟就想先试一下，顺便挑战自己的学习能力和天赋，万一自学成才呢！个人不推崇任何一种学习方式，因为每个人的学习情况确实不一样，大家可以自行选择。
文末附上：大数据自学全套视频教程！（包含每一个阶段的知识点和相应的视频教程）