在武汉课工场学习北美大数据为什么要先学Java？
根据行业权威机构预测，2019年行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!大数据人才需求主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
如今参加大数据培训的小伙伴越来越多，大家在参加大数据培训之前也会询问各种各样的问题，有的询问学习大数据的条件，也有询问大数据的学习内容等情况，其中也有小伙伴对学习大数据为什么要学习Java感到有些奇怪，相信对这个问题有疑问的小伙伴不止一两个人，下面我们就来看一下原因吧。
首先Java是大数据运作的核心。Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。就好比你要会加减乘数运算，首先必须学会数字。在实际的大数据应用中，以Hadoop，spark等为代表的大数据框架无一例外采用Java作为其原生平台。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
也就是说，学大数据必须要有Java基础。想要成为合格的大数据分析师，如果拿到不菲薪资的话，还是需要花费一些心思的，学好这门技术最好的办法就是参加专业的大数据分析培训，省时省力，效率又高。
当然，如果你还没有java基础，也可以从0基础开始先学Java，北美大数据班上有很多零基础的学员，北美大数据课程已经为零基础学员准备好java课程，大家只要好好跟着老师学习都能够通过4-6个月的时间学成出师，成为合格的大数据分析师。