拒绝“羊毛党”，大数据风控怎么做
一个人最大的破产就是信用的破产 ，可见信用破产对一个人的影响有多么的大。如果你的逾期贷款还没有归还，一定要尽快与银行联系，征得银行的谅解，制定一个能接受的还款计划。银行最讨厌的就是联系不上借款人，千万不要逼银行诉讼你，那样的话你就真成了“老赖”了。不做羊毛党，拒贷羊毛党，看大数据风控怎么做。
大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制。但随着互联网技术不断发展，整个社会大力提速，传统的风控方式已逐渐不能支撑机构的业务扩展；而大数据对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求；越来越激烈的行业竞争，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。
所谓“羊毛党”，是指有选择地参与各互联网渠道的优惠促销活动，以相对较低的成本甚至零成本换取物质上实惠的人群。界定羊毛党的关键特征是，多频率、有组织地在单次营销活动中多次获取优惠金额的的行为，其实质是由于其薅羊毛的行为侵占了其他用户本应享受的活动优惠。
据了解，传统金融机构在找合格贷款人时，基本上都会依赖还款能力做风控，形成一套传统风控，重要的输入维度有个人学历、职业、收入、资产、信用记录和交易流水等。另外，用得最多的是个人信用评分卡，计算学历、职业、月流水年龄进行占比打分。
相比之下，在互联网金融领域，大多数平台由于没有接入人行征信系统，无法拿到客户全维度信用信息，在实施信用风险评估时，仅能够依靠客户提供信息进行验证。
“有一批专门薅羊毛的人，利用互联网金融企业的营销漏洞，通过新用户注册，用户推荐，积分兑换，短期投资来攥取超额收入。风控的主要任务就是找出羊毛党，拒绝他们的贷款请求。”风险预警网是国内领先的基于法律大数据应用的风险(信用)信息平台,汇集了司法诉讼信息、行政处罚（执法）信息、民间维权等方面的法律信息，收录的信息量远超国内其他同类数据库，可以帮助客户在贷前（交易前)预防风险、在贷后（交易后）监控风险变化。