智慧城市，美好的乌托邦？

如今，快速的城市化进程终于让我们不得不正视城市病的威力：大批人口向城市迁移，爆炸式的增长造成了住房的短缺，随之带来交通、教育、医疗、公共资源等各方面的巨大挑战，然而，在探寻大城市病解决的良方上，各国都不遗余力。可无论是发展卫星城、大力发展轨道交通、还是城郊化方案，都无法解决其根本问题。

近年来，伴随着互联网、大数据和云计算等新一代技术的快速发展，给我们提供了可以解决这些问题的机会。基于此，包括中国在内多个国家政府推出了智慧城市发展计划，致力于智慧城市的整体发展，一时之间，智慧城市遍地开花。一幅资本密集、技术密集的布局版图也正在悄然拉开。

作为新物种的智慧城市，到底发展得怎么样了？它又是如何成为了当今科技的“制高点”？本文带你一探究竟。

     智慧城市的前世今生

事实上“智慧城市”，并不是一个新鲜词汇，人类对智慧城市的探索早在1953年IBM用电子订票系统（Sabre）替换了美国航空的纸质系统便有迹可循，而后1992 年，新加坡提出“智慧岛计划”，并于2006 年启动“智慧国 2015”计划，然而在过去的几十年里，智慧城市一直是“雷声大雨点小”，被人提起又被人遗忘。

这也是很多人的困惑：智慧城市提了这么多年，为何直到如今智慧城市建设才形成如此的燎原之势？ 

回答这之前，首先要弄清楚智慧城市落地的必备四要素：强大计算力、精确的算法、海量多元数据、足够大且安全的存储，缺一不可。

在这其中，最主要的问题在于海量且多元的数据收集、分析比较困难。要知道以城市为单位，每一秒钟产生的数据大到惊人，这对带宽要求太大，而且在很多城市场景中对数据实时性的要求非常苛刻。这就要求，城市中的亿万节点必须全面“智慧化”，能够自我计算、分析、处理，减轻后台压力的同时还能有效提升运算效力，也就是说，智慧城市建设想要真正落地，必须要求云计算、AI以及IoT（多元数据）等技术的加码。 

因此直到近年随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，使得更实时的感知、更广泛的互联、更智能的分析成为可能，再加上国家政策支持、本地政府配合、后期庞大城市订单等等因素，促成天时地利人和。从这个角度看，智慧城市的出现不仅是城市发展的产物，背后更代表了新兴技术。 

     智慧城市赛道巨头攒动 

根据中商产业研究院的一份数据，2018年我国智慧城市市场规模达到7.9万亿元，到2022年市场规模将达25万亿元。在这个诱人的蛋糕前，也早已挤满了竞争者，包括华为的城市智能体、阿里巴巴的ET城市大脑、百度的AI CITY、腾讯的数字城市、平安科技的智慧城市云、科大讯飞的讯飞超脑、浪潮的城市智慧大脑、京东的城市计算等等， 

但我们仔细分析，虽然巨头们都想分智慧城市这块“肥肉”，但各自的打法又不太一样，以当前第一梯队中的“HAT”三家为例： 

1、阿里云“ET城市大脑” 

在城市的智能化方面，阿里云提出“城市大脑”智慧城市建设计划 ，通过打造打造基于大数据与云计算的城市运算大脑，来提高城市综合治理能力和公共服务水平。

相比其他友商，阿里在商业能力上有着无与伦比的优势。这也使得阿里云ET大脑能进入更多的行业和企业，其训练和学习的能力就越强，经验的积累就越丰富，进入新行业的速度也就越来越快，ET大脑在这些行业的竞争优势也就更加明显。阿里云的人工智能不仅已经在制造、交通、物流、医疗等多个行业落地，并且已经形成加速度——阿里云人工智能的护城河由此形成。

城市大脑总体架构，来源：阿里云ET城市大脑官网 

2、腾讯“数字城市” 

根据最新数据显示，腾讯拥有微信10.4亿用户、QQ 8.05亿用户、微信支付8亿用户、日均600亿次的全球定位请求。因此，腾讯将落足点放在其所擅长的社交上，强调连接器作用，在2018腾讯“云+未来峰会”上，腾讯正式推出“超级大脑”，通过整合、开放人工智能、大数据、云计算、LBS、支付基础技术能力，打破孤岛，赋能政务、医疗、旅游、交通等诸多社会领域。

3、华为“EI城市智能体”

近年来，华为将智慧城市作为重点业务投入方向之一，但与BAT等互联网企业大举进入城市业务不同，华为做智慧城市的定位是要打造智慧城市的神经系统，聚焦于ICT基础设施，希望做智能时代的“黑土地”，联合生态伙伴共同为客户提供新型智慧城市整体解决方案。

华为智慧城市IOC系统总体框架，来源：华为官网

华为所拥有的庞大的ICT基础设施，构成了其“顺手拈来”的资源，将云计算、物联网、视频、GIS、融合通信等技术与城市场景深度结合后，在打通、融合数据的基础上，能面向各个行业开发智慧医疗、智慧教育等各种应用。显然，华为要凭借领先的ICT硬件和软件基础设施，通过“平台+生态”的战略来布局智慧城市。 

综合来看，国内智慧城市发展依然处于初级阶段，巨头们也都在寻找好的商业模式，真正的疯狂收割期还远远没有到来。

     智慧城市离我们还有多远？ 

国外研究机构德勤发布的一份报告显示，全球已启动或在建的智慧城市达1000多个，在我国，根据国家发改委提供的数据：截至2018年8月，全国100%的副省级以上城市，包括76%以上的地级城市和32%的县级市，总计大约500座城市已经明确提出正在建设新型智慧城市，但是在这片火热的背后，不少业内人士表示，“智慧城市”的时代远未到来。

建设智慧城市，数据打通就是一大难关，以城市人口数据为例，要想获得市民的户籍信息、就业信息、社保信息、教育信息、人事关系信息、卫生健康信息、个人纳税信息、住房状况信息等，需要整合公安、社保、民政、教育、计生、税务等部门的数据。在现行体制下，没有一个集中的管理部门来组织领导统一的信用信息平台建设，这使得信用信息散落于各部门和行业的数据库中，造成了数据收集和使用上的困难。

此外从国内外经验来看，诸多智慧城市项目失败的原因，在于智慧城市系统创造的价值（太少），与维护其所需要付出的费用和资源（太高）不匹配。毫不夸张地说，与人工智能还有些“智障”的痛点相类似，当前的智慧城市并不“智慧”。

从技术应用上看，虽然人脸识别在门禁/考勤、社保管理、教育、社交娱乐等场景发挥了巨大的实用和商业价值，但就生物识别技术的使用价值来看，其现在依旧还处于入门应用阶段，仅停留在以人脸识别技术为主的一种看似智能的身份认证初始应用阶段。如人脸识别在安防行业，只完成了信息采集、传输以及反馈三个阶段，而更为主动式的预测、预警环节还未完全实现。

从解决方案部署来看，尽管当前智慧城市建设的确取得较为显著的效果，但这种“显著的效果”似乎还聚焦在城市的某个单点“智慧”应用，如自动驾驶、移动支付、交通大脑等建设之上，而综合性城市与城市间跨区域的的解决方案才是智慧城市真正追求的，单一形式或在某个领域达成的“智慧”并不是综合的城市智慧体现。

简言之，当前所谈及的“智慧”化还停留在婴儿期，当下的智慧城市还未能产生应有的社会创新和社会效益，与此同时，政府对于安全、稳定、科学规划的需求，也考验着每个智慧城市参与者的全局性与垂直型。

可以说，智慧城市是绝对的风口，但要想在风口上展翅高飞，还需要时间来等待羽翼丰满。