数字货币量化交易系统开发,抵押借贷系统开发
数字货币量化交易系统开发,抵押借贷系统开发
量化交易是指从大量的历史数据中筛选出“大概率事件”，然后利用大概率之间制定策略，建立模型。 源中瑞量化交易系统开发 Tel/V: 13823153201 Q/:2756126100
主要采取数学模型替代主观判断的方法。这样可以在很大程度上减少人的情绪对交易决策产生的影响。也可以在市场极度悲观或者极度乐观的情况下进行理性的决策。
量化交易策略：
1）趋势跟踪
接触过投资的朋友都知道，主观投资往往是预测未来行情如何，然后进行交易决策。趋势跟踪策略正好与主观交易相反，它并不预测未来行情。而是根据目前行情的走势以价格为基础，当价格变动发出信号，就随着行情趋势进行追涨杀跌。布林带交易系统、MACD交易系统和均线交易系统都是比较典型的趋势跟踪类型的交易系统。
2）高频交易策略
高频交易策略在我国已经受到了严格的控管。它主要是以Tick数据作为单位，可以跟踪订单流、自动做市或者统计套利等。
3）跨品种统计套利
可以选择期货市场上相关性相对较高的期货品种。在价差明显小于或者大于历史水平的时候买入，然后耐心等待价差恢复到正常水平。
4)期货期限套利
期货套利策略中最为常见的要数期限套利了。主要是赚取期货和现货的瞬间价差。这种投资方式比较适合资金比较丰富的投资者。
5）事件驱动型
这种策略主要是根据市场上的舆情来确定交易策略。主要依靠自然语言树立和数据挖掘技术，交易者可以根据搜索到的信息，判断近期的市场价格走势。
量化交易优点：
1、纪律性
根据模型进行决策，排除个人主观因素干扰，克制人性中贪婪，恐惧等弱点
2、大概率赢面
依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜
单个资产可能有黑天鹅事件且可能长期不出现价值回归，但组合资产在足够分散情况下，可以冲消黑天鹅事件的影响，且其价值回归必定出现
3、心理有底
将价值因子量化，利用大家都熟知的价值（例如PE，PB），从历史数据中挖掘最优估值买点，估值卖点，既有理论支持也有实际数据支持，且拥有高安全边际。
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