刷脸支付上线，追赶二维码支付指日可待?
“收钱码大幅推动了移动支付的普及，而这款产品的使命，就是让刷脸支付像收钱码一样，走进每一个普通的小店。小商贩的确是我们的重点目标群体，但是它还可以有更多的场景应用。”
12月13日，蚂蚁金服支付事业群IoT事业部总经理曹恺在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在底层大技术平台下，支付宝内部的人脸识别应用，与开放给外部的技术一致，但是不同场景和需求，也会带来不同的挑战。
早在8月15日，支付宝宣布，其刷脸支付已经具备了商业化的能力，将面向各种商业场景普及刷脸支付的解决方案，零售行业成为首个落地的领域。
“刷脸支付”落地
“蜻蜓”采用了3D结构光摄像头，相比以往的刷脸支付机器更准确。通过新的智能引擎，在熟悉的环境下，用户无需输入手机号也可完成付款。
10月，阿里巴巴集团、商汤科技成立的香港人工智能及数据实验室在香港科学园落地，双方进一步就包括人脸识别等技术进行合作。而另一家机器识别企业依图科技，虽然未获阿里集团投资，但阿里系云峰基金参与了其3.8亿元的C轮融资。
随着技术的成熟，商用试点悄然展开。
2017年9月1日，支付宝在杭州肯德基餐厅首个刷脸支付机器落地。截至目前，全国已经有11个城市23家门店试行刷脸支付。不仅在肯德基，在商超、药店等线下零售场景，全国上百个城市已开始试用刷脸支付。
安全和效率决定了零售商家的选择！
放在零售场景下，更像是一次新零售与物联网的结合，以此推动线下商家的数字化转型。
以首家接入支付宝刷脸支付的卜蜂莲花超市为例，该公司市场部助理副总裁袁林化告诉21世纪经济报道记者：
“在使用了刷脸支付后，一个收银员可以维护三台自助收银机，整体收银效率提升了50%。按照收银员3200元的平均工资计算，每年可以节约1344万元的综合成本。
蚂蚁金服希望持续降低商户使用刷脸支付的成本，未来的硬件设备商，可以免费拿到这整套刷脸识别、信用识别和视觉识别的软件技术。
一名AI行业技术人士分析称，人脸识别技术提取人像的特征点，然后利用统计学的原理建立数学模型。再将人脸模型与被测者的脸进行特征对比。
在零售场景都处室内，光线照射基本不变化，识别的准确性相比安保领域更高效与准确。
谁能抢占红利风口？
近水楼台先得月，最先入场的一批玩家已经尝到技术变革带来的甜头，并成为这一次刷脸支付风口的催生者之一。
但这只是个开始，关于刷脸支付，未来的想象不只是75.95亿美元这么大，通过对上游产业链的变革，末端新兴就业方向的催生，以及与客户零售关系的重构，未来随着刷脸支付的发展，受益的企业数量将远不止如此。
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