免费的大数据学习资料,学会这个就足够
去年，大数据专业成为很多高校爆款专业，比如复旦，中南等。为什么如此多的大学开设此专业？学习它之后能解决哪些问题？以后它会应用在哪些工作岗位上？为什么如此多的大学开设大数据专业？这两年的需求逐渐提高，很多企业都在招聘大数据技术人才，学校也是需要就业率来撑面的，伴随着很多公司越来越重视大数据，所以很多高校也想培养一批相关人才。那么怎么学习大数据呢？下面给大家分享下学习资料：
大数据学习资料之大数据学习大纲
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、 Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
随着 AI 技术的渗透，将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革，据《人民日报海外版》报道，2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。但是如果我们把人工智能看成一个拥有无限潜力的项目，那么大数据就是这个项目的强有力支撑，没有了专业海量数据分析的有力支撑，项目难以发展的又快又稳。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的人才之一，大家赶紧学习起来吧！