大数据需要学什么？大数据企业常见的面试题分享
大数据工程师是近几年异常火爆的职位，市场需求旺盛，众多互联网公司都打出了高薪招聘的广告，本文整理了网络上部分技术人员分享的各大互联网公司大数据类(Hadoop、Spark等)面试题以及面试时需要注意的一些问题，希望对各位技术人员有所帮助。大数据需要学什么？大数据企业常见的面试题分享：
下列哪项可以作为集群的管理？
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)Zookeeper
答案：ABD
配置机架感知的下面哪项正确：
a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中
c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据
答案ABC
Client 端上传文件的时候下列哪项正确？
a)数据经过NameNode 传递给DataNode
b)Client 端将文件切分为Block，依次上传
c)Client 只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode 负责Block 复制工作
答案B，该题分析：
Client 向NameNode 发起文件写入的请求。NameNode 根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client 它所管理部分DataNode 的信息。Client 将文件划分为多个Block，根据DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode 块中。
下列哪个是Hadoop 运行的模式：
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
答案ABC
Cloudera 提供哪几种安装CDH 的方法？
a)Cloudera manager
b)Tarball
c)Yum
d)Rpm
答案：ABCD
技术方面分为简单的项目经验了解和个人技术水平考察。部分网友将面试官分成了两类：一类是技术型，不断加深问题难度以测量你对技术的掌握深度;另一类是综合素质型，通过简单的技术问题引导求职者自我表达，侧重考察求职者的个人思想、表达能力等综合素质。二叉树、排序、SQL等基本概念问题几乎所有求职者都被问到过，接下来的手写代码或者技术深度类的问题都与面试的职位息息相关。