鑫酷科技表示传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查，肉眼观察来完成，识别效率较低，识别率不稳定。同时，由于植保科技人员有限，而且有些区域位置偏远、交通不便，许多病虫害无法及时现场识别，只好根据种植户的描述来识别，而许多种植户专业知识有限，无法提供准确描述，常导致误判。佛山农作物识别app开发解决了问题。
随着科技飞速发展，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实，基于图像的昆虫识别技术，实现了昆虫的分类和识别。“于是，我们开发了这款软件。”据鑫酷科技介绍，佛山农作物识别app原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练，能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病害。
在面对同样病虫问题时，农户可选择用手机APP直接找到病虫害根本，同时APP构建的数据库，能够通过昆虫图像提供昆虫颜色、形状和纹理等视觉特征，从而对昆虫进行分类和识别。