欧阳骏：智能物联趋势下新零售之路
区块链、智慧城市是当下热点话题，目前区块链技术发展到了什么程度？在智慧城市建设方面有没有实际应用的案例或初步方案？
5月22日下午举行的2018“链接数字未来·物联智慧城市”高峰论坛上，来自国内外的区块链、智慧城市专家及投资人就相关话题展开讨论。
光谷酱已经将活动嘉宾的主旨演讲整理出来啦~
嘉宾分享
欧阳骏
电子科技大学副教授、博士生导师，四川千人专家学者
以下为演讲实录
我今天跟大家分享的题目是《智能物联趋势下新零售之路》，因为我本身是做物联网行业研究的一个学者吧，那么我们现在也在做新零售方面物联网的切入，因此我来介绍这样一个课题，我觉得算是得心应手。我会从商业和技术两个维度去介绍一下我的认知。
新零售之路的不叫起源，叫推波助澜，来自于亚马逊的无人超市，刷了亚马逊的无人超市进去拿东西可以直接走人，由这个演进到无人超市、无人货架等等一系列的，它的起源在这，它的核心并不是我们想象中的“无人”的概念。我觉得可以从两个维度来解释一下，它的途径是通过物联网的方式，通过数据的方式来实现。
我想首先从目标的角度去探讨一下，关于新零售这样一个概念，阿里研究院认为新零售应该有三个核心点，我认为就一个点，就是互联网+线下体验，描述的一个体验是线下的，第一句话消费者体验为中心，其实指线下，数据驱动指的是线上，以互联网的方式，以大数据的方式，泛零售其实是去中心化的一个概念，我们认为新零售的核心是最后一句话描述的，我们不是没有这个需求，也不是没有满足这个需求，而是以前传统的方式满足的我们的需求不太好，比如说以前大家买生鲜是可以买得到的，我相信西安也有，咸阳也有它的生鲜市场，但那个生鲜市场感受不好，阿里巴巴做了一个盒马鲜生，你们下面体验的话，你会发现里面购物场景有点类似于你去商场里买衣服的感觉。
第二个以前下了地铁之后，你回家的一种交通方式，就是两条腿走路，要不然就是坐三轮车，我们叫做不太规范的一些交通工具吧，也可以实现你的这样一个诉求，需求，但现在比如有摩拜，有OFO，另外一种体验，等等吧，这个要举例的地方很多，我不多说，核心价值在于用户体验，刚刚描述的那么多，需求满足的不好，要把需求做好从哪入手呢？就是用户体验。新零售其中一个要点就是用户体验，二是在技术驱动下，有了大数据、人工智能体验之后，我们可以从用户下单，订单履约、物流配送等等一系列进行效率提升研究和实践，实际上新零售的第二个核心点，是利用技术的手段去提高行业效率，这是新零售一定要去着重研究的这两个点，这才是新零售。
我们拿出来比如这是一个盒马鲜生的销售数据，你可以看得到，它实际上线上的消费了1260万，这是每个月的，线下只有1120万，你虽然看上去它是线下的生鲜超市，但是实际上它的销售数据，线上更多。而他们自己的统计，这句话不是我说的，超过35%的线下用户会自然而然转移到线上消费上去，这就是新零售另外一个特点。以前是线上往线下引流，现在是线下往线上引流，而它的体验和原来的场景又完全不一样了，所以说其实它是通过体验来带动由线下到线上引流的这么一个概念，线下实际上是更重体验，更加即时型的消费，就是冲动性消费居多，而线上可计划的消费最多，有了这个体验才会计划，这是线上线下的关系，也是新零售的特点。
第五个我们思考如何定位的问题，京东提的这四个字没有特点，淘宝不用多说，肯定是多，因为多反而出了问题，淘宝多和省它主打这个概念，京东主要是快和省，每一个新零售的业态其实都会瞄准某两个或者是某一个点去深耕植入。我们在新零售的驱动下，利用技术来驱动的话，我们能不能同时做到多快好省四个字，这就是新零售所要追求的终极目标。
我们可以看得到，天猫，阿里爸爸做了天猫小店，也做了盒马鲜生，苏宁做了苏宁小店，也做了苏先生，京东做了京东便利店，它还做了一个七新鲜的这么一个生鲜店，他们怎么理解多快好省，用现代技术手段，我的理解，一是便利店作为前置仓，可以实现快的概念，会把物流做得很快，同时也可以省；二是不断提升线下用户体验，你可以看到生鲜超市，很多都是提升线下体验的一个概念；三是基于算法的优化、资源调配，这是它也是为了把这个事做得更省、更好；四是线下数量始终是有限的，通过线下引流到线上有更多的品类，这是多的一个概念。因此通过现有的技术手段，新零售是要通过技术手段、通过线下体验去实现垂直领域的多快好省，这几个字，这是新零售的核心价值，它其实通过这样一些方式来实现在垂直领域，一定是垂直领域，否则的话，这个事就会过于泛了。
OK，因此我们最终其实梳理出来，一定要思考这几个问题，新零售的概念，从总的来说满足这样一些特点的。
这是第一个从商业的角度上去梳理新零售所带给我们的新的东西，那么从技术上如何去实现这个新零售，同样也是围绕着两点，一个是用户体验，一个是我们叫做数据驱动的行业效率，那么它的核心技术手段实际上就这三个，物联网、大数据和人工智能，再说得直白一点，物联网是收集数据，大数据大部分时间是用来筛选数据，哪些数据有用，哪些数据没用，人工智能叫做大数据的升级版，它告诉我们，这个数据和我们的结果之间到底是什么样的关系，以至于辅助我们做些决策，其实把这个串起来，一个拿数据，一个筛数据，一个分析数据，把这三点融合起来，才能可能通过技术手段去驱动这个新零售。
那么能够做到，通过刚才说的物联网、大数据和人工智能，其实我们要做到这5点，一个是极值的用户体验，我通过收集数据后可以知道每个人的喜爱，甚至在线下对每个人个性化方向的用户体验都有可能，比如我去可能买个东西就要打折，其他人去不见得要打折，线下有可能会出现这样个人体验的升级。另外通过各方面的数据收集，线上线下身份绑定，你的数据是全方位的，360度的，真正了解这个用户，而不仅仅是我在线下某一个场景下，通过一个人脸识别知道你是谁，这个还是太简单了；还有一点线下往线上引流；五是引导化消费，引导你随时随地做出购买的决策；最后一个就更容易理解了，通过数据方法，通过大数据分析优化供应链以及库存，这个最好理解。
我们回过头再分析一下亚马逊做的无人零售店，实际上很多人看到的无人零售店，它仅仅是无人，其实它还人，但传到国内就成无人超市了，它不仅仅实现了购物环节的、支付环节的无人，如果实现这样一个技术，有很多技术手段可以实现，但是为什么亚马逊没有采用，还是采用通过视频识别，转沉积网络这样一个算法，以及在货架上加很多传感器的方式，来实现消费环节，支付环节的这样一个去无人化，实际上它所拿到的是你的数据，进门的时候你一扫，你的网上数据他就拿到了，你线下购物方式，你选了哪些东西，什么时候来选的等等，所有数据的收集，在收集所有的数据，同时和网上数据一起结合起来，用云计算、大数据、人工智能的方法去分析你，从而给你提供更优质的服务，我想这个才是刚才我提到的用户体验+行业效率的提升，这才是新零售的核心。回过头来，它不仅仅是为了无人化这样一个概念。
这是我所在的研究课题，我们做的一些工作，我们把它分成人的识别和物的识别，对物的识别会用到RFID技术，以及低成本传感，低功耗传感，无源定位；对人的识别就是视频识别，人体热感识别，蓝牙WIFI探针、电子围栏来实现，最终会结合大数据和人工智能的算法，从六个维度优化我们现在的体验以及行业效率。那么用户体验其实我们自己也做了无人超市、无人货架，包括珠宝的盘点定位等等一系列的项目。
最终，我想提两个核心价值点，就是物联网和人工智能怎么结合，首先是智能的硬件+消费心理学，智能硬件是为了提升用户线下体验，我可以在屏幕上显示你拿出来的东西的性质，出场地、材料结构等等一系列的东西，这就是提升用户体验，这仅仅是一个点，因此提高用户体验要用到智能硬件，结合消费心理学；还有一个最核心的是收集用户数据，刚才大家看到亚马逊这样一个收集方法，通过摄象头，很多传感器来收集用户数据，至于说以后怎么用，有很多做大数据分析、人工智能算法的团队，会给到你应用场景。
好的，谢谢大家！