IDC预测表明,2012年有约170万的大数据相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒2018年,这个数字从170万上升到900万,大数据产业面临着更大的人才缺口。站在互联网风口上的大数据,人才需求火爆,305所高校(本科35所,专科270所)纷纷开设大数据专业。
而大学四年已经飘过的大学生想要迅速抓住大数据的就业前景，纷纷选择了参加大数据就业班来学习大数据技术。但在选择大数据就业班的时候，很多人考虑了课程，考虑的学校，考虑的老师，其实除了这些，还有一点是很多人容易忽视的，那就是，你学的技术知识能确保你成功就业吗?能让你在众多的求职者中脱颖而出，拿到高薪吗?
所以，就业才是我们的更应该聚焦的点!
正所谓，知己知彼，方能百战百胜，了解了企业对应聘者的要求，才能有重点有针对性的学习，才能成为企业真正需要的人才。当前企业对大数据技术人才的要求如下：
1、本科及 以上学历,计算机相关专业
2、熟练Scala或者Java语言,有两年以上java开发经验,对分布式有深刻理解。
3、熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式开源项目及工作原理,并有实际开发经验
4、数据常见流计算框架如 spark streaming, storn等，了解kafka等常见消息队列
5、熟悉常用脚本语言 shell, python等。
6、了解基本的数据仓库知识
掌握了这些技术的关键点，也就是扼住了就业的喉咙，如果还能在此之余掌握一些亮点技术，那高薪就业便更能十拿九稳了!