数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程。越来越多的企业意识到数据处理的重要性。一方面是由于数据处理贯穿着社会生产和社会生活的各个领域,另一方面,数据处理伴随着社会信息化程度的加深,数据处理应用的广度和深度也在不断加强。
各行各业,只要产生数据的地方,就需要专业的人员对数据进行处理,从而指导企业、工厂的生产运营,让企业面对市场更加灵活迅捷,从而获得更多的收益。简而言之,就是数据能变现为实实在在的金钱了。
·通过数据,企业主能够客观、快速的看清企业目前的经营现状。看清了现状,自然就能够从其中发现问题。
·发现问题就要解决。通过数据我们能够制定有针对性的解决方案,这样的方案成本更低,更有针对性。
·具体的方案通过数据能够监控方案执行中的各个节点,以确保方案被真正落地。
·当方案执行落地后,继续监控企业运行的各项指标,看看问题是否已经解决,效益是否已经提升。
当然,市面上的数据处理人才不仅稀缺而且聘用成本高昂,这让不少企业,尤其是一些有志于实现企业数据化转型的企业家朋友们甚是苦恼。这个时候,企业家朋友们有没想到寻找一名资深的数据处理专家获取咨询服务呢?邀请专家以顾问的身份帮助企业实现数据化转型,或者帮助企业直接解决遇到的专业问题,相对于长期聘请身价高昂的数据领域人才不失为一种性价比很高的方式。上哪对接合适的数据处理专家?

「大牛家」,为企业对接数据处理领域专家。作为一家提供专家经验共享的企业服务平台,积累了超过20000名来自各行各业的专家。在这些专家中,就包括许多来自腾讯、阿里、猪八戒网络等知名公司,有着解决实际问题,操盘项目宝贵经验的数据处理领域专家。
专家推荐:
镝来 大数据中心总经理 | 猪八戒网络

镝来博士,资深大数据科学家、大数据应用及战略带头人。博士毕业于美国罗彻斯特理工学院,具有15年以上美国顶尖高科技公司(微软、亚马逊、通用电气及柯达)的工作经历。
镝先生熟悉机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、预测分析、优化决策、云计算、计算机视觉、图像及信号处理,以及相关的软件开发;应用领域跨越电商大数据分析、金融风控、支付领域大数据分析、交易风险控制、商用数码影像计算机视觉及数据挖掘、医学影像大数据分析,以及智慧城市及交通物联网等不同领域。
刘多庆 职位:高级数据分析师 公司: 腾讯

刘多庆先生,拥有9年IT从业经验,现任腾讯高级数据分析师。在腾讯工作多年,做过QQ旅游、QQ安全、应用宝的数据分析工作,积累了丰富的经验,愿意分享的内容包括:
如何分析一个业务的商业模式:目前互联网的商业模式一般由电商、会员、广告流量分成等多种商业模式,所以做分析和做运营应该围绕她的商业模式来展开。如何建立一个业务的数据运营体系:根据4p理论,产品、渠道、价格、营销的方式建立立体的数据运营体系。
张高峰 数据总经理 | 平安付智能技术有限公司

张高峰先生,郑州大学市场营销学士,复旦大学企业管理学硕士,现任平安付智能技术有限公司数据总经理,拥有13年的工作经验,此前曾在1号店(副总裁)、阿里巴巴、华院分析任职,一直从事大数据、数据分析方面的研究。
他擅长数据挖掘及数据分析解决方案的规划、营销和实施,致力于实现高性能的分布式大数据处理及应用系统,具体包括:数据分析与决策支持、数据产品化、数据化运营、RM、1号店的数据开放、数据仓库建设等,服务于电信(移动)、金融(银行)、航空等大数据集中的行业。
尹隽 职位:高级产品经理 公司:阿里巴巴

尹隽先生,毕业于上海海洋大学。目前在阿里巴巴集团旗下阿里体育担任高级项目经理。拥有10年以上工作经验,曾任世界500强企业(HP/J&J)的高级职位,BI数据仓库技术出身,精通数据库技术及任何数据分析相关内容,成功转型为项目经理及高级业务分析师,拥有PMP及CPAB职业认证。
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