python语言是如何进行内存管理的
Python语言现在应该是当下最火的编程语言了。它应用的领域特别广，包括web项目开发、云基础设施、网络爬虫以及数据处理等。虽然它不是全能的，但是目前形势下，对于普通的小项目或者一些小公司来说，算是比较难得的了。那么今天就来说说python语言是如何进行内存管理的。
第一个是对象引用计数机制
Python语言内部依靠引用计数来持续追踪内存中的对象，就是说，它的Python内部记录的对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就等于创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
接下来就是关于垃圾回收
1垃圾回收的意思就是，在python语言内部，当一个对象的引用计数为0时，它将被垃圾收集机制处理掉；
2当遇到两个对象a和b相互引用时的这种情况时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。需要注意的是，并不是每个对象都包含一个对其他对象的应用，所以这种情况下引用计数不会归零，对象也不会被销毁，这就可能会导致内存泄露。所以为了解决这问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并进行删除。
第三个是内存池机制
Python语言虽然提供了对内存的垃圾收集机制，但实际上它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统，所以就有了以下：
1 Pymalloc机制；这个主要是为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理，为了对小块内存的申请和释放。
2 Python中所有小于256个字节的对象都是依靠pymalloc分配器来实现的，而稍大的对象用的则是系统的malloc。
3 对于Python对象，比如整数、浮点数和List这些，都有自己独立的内存池，对象间并不共享他们的内存池。换句话说就是，假设你分配并且释放了大量的整数，那么用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
Python应用领域已经越来越广的，从事python行业的人也越来越多，如果想从事这行的朋友最好把握住现在这个黄金时期，可以通过自学或者去参加培训班。广州python培训www.gzetc.com.cn