北邮在线：大数据难学吗？
世上无难事，只怕有心人。
因为大数据发展前景好，薪资高，很多人想通过参加学习大数据，然后进入大数据行业发展。但是又因为大数据的门槛较高，对于学习人员有一定的要求，那么学习大数据需要什么基础知识呢？
大家一起来了解下对于大数据学习者本身的学历水平的要求。
目前大多数的机构，对于大数据学习者要求必须是大专学历以上，而且大专学历还要求是理工科相关专业的，如果是本科及本科以上的，则对专业要求适当的放宽。同时大数据分为两大方向：大数据开发和数据分析。
这两大方向的对于基础知识的要求不同，数据分析偏向应用层面，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。
一、大数据相关工作介绍
大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:
大数据工程师
数据分析师
大数据科学家
二、大数据技能要求（学习内容）
学习大数据之前，必须学习java，java是基础。
Java语言基础：
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射，多线程、Swing程序与集合类；
HTML、CSS与JavaScript：
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebAPP页面布局、原生javascript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用；
JavaWeb和数据库：
数据库、javaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕；
Linux基础：
Linux安装与配置、系统管理与目录管理、用户与用户组管理、Shell编程、服务器配置、Vi编辑器与Emacs编辑器
Hadoop生态体系：
Hadoop起源与安装、MapReduce快速入门、Hadoop分布式文件系统、Hadoop文件I/O详解、MapReduce工作原理、MapReduce编程开发、Hive数据仓库工具、开源数据库HBase、Sqoop与Oozie；
Spark生态体系：
Spark简介、Spark部署和运行、Spark程序开发、Spark编程模型、作业执行解析、Spark SQL与DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib与机器学习、GraphX与SparkR、spark项目实战、scala编程、Python编程；
Storm实时开发：
storm简介与基本知识、拓扑详解与组件详解、Hadoop分布式系统、spout详解与bolt详解、zookeeper详解、storm安装与集群搭建、storm-starter详解、开源数据库HBase、trident详解；
在你没下决心学习大数据的时候，上面的学习内容可以不看，在你想学大数据，看了上面的繁琐学习内容也不要担心，学习是个循序渐进的过程，选择一个靠谱的培训机构，就比如北邮在线，独创的大数据课程研发，外聘讲师与学员实时项目开发，更利于就业的稳定性。