数据智能赋能金融行业 借贷宝以人工智能助力数据发展
如今，数据已经被视为企业甚至政府最重要的资产之一，企业的数字化转型需求也带来了基础设施、技术和业务的全面升级。与此同时，业务场景的深化也将推动数据的融合和技术的融合。在数字化转型和多种技术的融合驱动下，数据行业得以快速发展。
此时此刻，互联网企业又将如何通过深耕场景保持数据竞争优势？
4月23日，2019中国爱分析数据智能高峰论坛在北京洲际酒店隆重举行，数据智能领域的知名企业创始人与投资机构代表汇聚一堂，共同探讨了数据智能行业的未来发展趋势。
业内专家表示，数据智能时代的场景价值已经得到进一步提升。互联网企业要想真正解决客户业务需求，就需要深入业务场景之中，越贴近场景的数据智能公司，才越能让数据发挥价值，最终实现业务智能化。
而在数据发展的过程中，数据智能的创新是重要方向，在超大规模多源异构情况下，满足用户数据治理融合、不同场景下的AI建模和复杂决策分析需求，也是互联网企业应尽的责任。
对于企业数据的具体实施方案，有学者认为：“当企业的数据基础成熟度处于较低级别时，需要做的往往不是马上实施AI方案，而是先进行数字化改造打好基础。互联网和金融行业由于每天发生的业务天然就能产生大量数据，相对而言数字化程度最高，就最早有机会尝试利用AI技术。当企业的数据基础成熟度处于较高级别时，AI方案的实施较于简单。”
可以明确的是，大数据的发展给各行各业都带来了极大的影响，其中又以金融行业最为突出。由于金融行业充满了海量数据，而人工智能的研发则离不开数据与算法。
互联网金融科技平台借贷宝CEO王璐接受记者专访时就曾坦言：“借贷宝在为亿级用户提供借贷服务过程中，积累了大量与信用强度相关的数据。我们利用人工智能或大数据的方式分析海量数据，提升金融效率，判断小微个体的信用。”
数据智能给金融行业带来的益处更是不胜枚举——金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，还可以利用人工智能技术判断用户信用，让用户的投资变得更加简单。
由此可以预见，数据智能推动金融业智能化转型已是大势所趋。届时，数据能力将会成为金融业探索和竞争的核心能力之一。