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人工智能的发展脉络与此相似,经历多种方法的探索和实践,有过低谷和高潮,总的趋势是在持续进步。近年来,深度学习的崛起,及其与大数据的结合,使人工智能得到飞跃式的发展。
在自然语言处理领域,深度学习模型具有比传统机器学习模型更强的数据学习能力,使得基于深度学习的依存句法分析等自然语言处理系统准确率得到大幅提升。

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当然,自然语言理解技术也面临着数据稀疏、知识未被有效利用、结合场景的语用研究等挑战。但王海峰表示,“随着技术发展,我们会越来越深入地理解自然语言、掌握知识,推动人工智能发挥更大的价值,为人类社会发展提供更大的助力。”

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