数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在20k以上。
职位数大增,投递量增长更快
从2015年到2016年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。
从2016年到2017年,职位数增长了27%,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。
岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长,但从2016年到2017年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。
大部分要求1-5年经验
在招聘需求中,人工智能岗位大多要求3-5年或1-3年工作经验。其中要求3-5年经验的在2016年占40.4%,2017年降至38%;要求1-3年经验的则从31.8%增长至33.3%。
语音是人工智能的热门,平均薪酬高
声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从2016年的20.5k增长到2017年的27.6k。
大公司招人多
高达28%的人工智能岗位是由规模在2000人以上的大公司提供的,500人以上的公司占比达42%。
商人的人工智能概念
大公司平均薪酬高
2017年,人工智能招聘领域,2000人以上大公司平均薪酬25.2k,相比之下,15-20人的公司只有16.2k,而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
同是码农,待遇不同
在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右。
人工智能岗位竞争没有其他领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到24.7份简历,相比之下,移动开发领域最高,平均收到130.3份简历。
应届生做人工智能拿9K,做移动开发仅6K
和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿9k,而移动开发则只有6k;10年以上优质人才,人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。
总结
人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不那么激烈,薪资也水涨船高。小编认为,对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。
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