人工智能工程师现状揭秘：薪资远超前后端程序员，技术全面更吃香
程序员应该选择什么技术领域才能获得最高的回报？
今天我们来看看人工智能相关的工程师们的现状。伴随着这股热潮，是岗位的高薪和对前沿技术人才的极大需求。
坊间来报，自 10 月 15 日起中国央行将下调部分金融机构存款准备金率，降准之外还会再释放增量资金约 7500 亿元——这次金融领域的大动作，对技术领域而言，开发者最直接的观感大抵就是备受诟病的房价要稳了。
“安土重迁，黎民之幸。”自古以来，房子都是人们安身立命的根本所在。而对于广大的开发者而言，买房也是绕不开的话题，但是高昂的房价之下各种“逃离北上广”、“逃离一线城市”的声音一直层出不穷。与房价高对等的，是开发者们“高薪多酬”、“996”、“压力大”、“不修边幅”等扯不掉的标签。
那么真实的开发者现状究竟是怎样的？
每年都有大量的开发者调查报告发布，报告的主体也不尽相同，从技术开发者的全局画像到细分领域的剖析解读应有尽有。下面我们就结合最新的技术发展动态，给大家呈现出最为真实的中国AI开发者绘卷。
AI 软件工程师和算法工程师是最受欢迎的岗位
据麦肯锡 2017 年发布的《人工智能，下一个数字前沿》报告显示，机器人和语音识别作为最受欢迎的两大投资领域，已经吸纳了全球科技巨头们高达 200 亿至 300 亿美元不等的巨额资本——最近一年的 AI 炒得尤其火热。
以 BAT 等互联网公司为例，百度作为首家号称“All in AI”的科技公司，一直专注于对话式人工智能系统 DuerOS 和自动驾驶系统 Apollo 平台；阿里巴巴也在全面布局 AI 生态，疯狂投资 AI 初创公司，而且还蓄力智能云、AI 芯片等技术；起步较晚的腾讯同样不甘示弱，不仅成立了 AI Lab，还网罗了大量人工智能专家，积极推动语音识别、人脸识别等技术内部产品化......
而近来搅翻了国内搜索市场的 Google，也在上个月的上海开发者大会上将人工智能贯穿始终，从 Android 到智能穿戴，从 TensorFlow 到 AR 应用，要么构筑底层生态，要么引领技术潮流，不一而足。
CSDN 调研显示，虽然当前国内 AI 的普及率还偏低，但发展潜力巨大，只有 25% 的开发者表示完全没有人用过。
而据猎聘大数据研究院近期发布的问卷调研中发现，AI 核心职能对学历要求明显增高，AI 人才主要分布在北京、上海和深圳这三个一线城市，在行业方面，AI 人才的分布以互联网为主，但也向其它行业逐渐渗透。在 Top 10 核心职能上，AI 软件工程师和算法工程师遥遥领先，是最紧俏的职能岗位。
此外，根据美国知名研究机构 CB Insights 最新发布的《2018 年必看的人工智能热门趋势》（Top AI Trends To Watch In 2018）显示，通过对 AI 行业发展现状进行了深入的研究剖析，人工智能的薪资水准已明显超越前后端开发、移动开发等岗位。
而据普华永道发布的一份报告显示，随着人工智能扩展到更为具体的领域，它将需要数据科学家和人工智能专家通常缺乏的各领域的专业知识和技能。未来，对于 AI 开发者而言，更为全方位的技术储备是必不可少的。
人工智能时代来临，你是不是抓住风口的人？