AI行业已进入人才饱和期？不存在的
AI浪潮带来了更高效的生产方式，也带来了大批岗位的灭亡。很多人感受到了危机，决定抓住风口转行AI，但转行并不是容易的事情。对于有兴趣的人来说，AI领域可选择的方向这么多，应该从哪开始起步？也有人一只脚已经踏入了AI行业，可为什么高薪都是别人的？我的问题出在哪？
本文千锋武汉Python培训小编就从AI的人才趋势、就业方向等带来一些最新的数据和建议。
一、AI行业已进入人才饱和期？
怎么可能，别开玩笑了。
虽然华为、阿里、京东最近“停止社招”的消息被炒的沸沸扬扬。大厂早已现身辟谣，所谓的停止社招是定期的人才体系升级，导致了暂时的“人才饱和”假象。根据猎聘《2018年四季度招聘趋势调研报告》的数据，相比之下传统行业招聘需求似乎更不乐观，而互联网行业中，25.9% 的企业表示 2018 年第四季度会增加招聘需求。
二、AI高薪岗位学历要求太高，导致转行难度大？
任何行业都有初级和高级的岗位。机器学习、算法都是核心的AI 能力，具备相关经历的应聘者自然也多，但同样，初级岗位更容易入门、机会更多、未来发展空间更广阔。
那么，对于摩拳擦掌想要进入AI 行业的你，哪个细分领域是最佳选择？
对于准备转行AI 或者相关专业的大学生而言，机器学习工程师很可能是你找到的第一个AI 工作。这些岗位往往对学历有相对基础的要求，但更看重技能本身。
图中招聘信息来自拉勾网
总结：
AI人才需求旺盛，初级岗位相对更好入门，学历为加分项而非必须项。
企业高薪抢人|AI 热门领域
从职位薪资看，截止至2017年，即使是AI 领域平均薪资最低的图像处理，平均招聘薪酬也达到2.36w，比一般技术类职位薪酬高出40-80%。
从岗位需求看，需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才，2014-2016年年均入职复合增长率为168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第2。
数据来自《2018AI 人才白皮书》
计算机视觉和自然语言处理相关岗位在中国尤其稀缺，是因为中国企业的业务发展更侧重这两个领域。2017年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8亿元。
总结：
计算机视觉、自然语言处理岗位在国内很稀缺，可以从更好入门的机器学习相关岗位开始，迈出AI第一步。
企业招聘 | 看重项目经验
图中招聘信息来自拉勾网-滴滴出行
绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验。AI人才难求，难的不是技术门槛，而是技术的应用能力。
然而对于大多数没有相关工作经历准备转行的“你”而言，在夯实基础的过程中你很有可能会面临以下几个问题：
1.数学、编程基础不扎实
2.AI理论晦涩难懂，自学的过程中障碍重重
3.市面学习资料繁多，水平参差不齐，不知如何选择
但更重要的是如何获取项目经验，提升雇主最为看中的“应用技能”？现在正是AI发展的好时机，想快速入行，就要熟练掌握Python编程语言，赶快来千锋武汉学Python吧！
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