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在智能便利店的门外，一名消费者正对着门口的人脸识别设备“刷脸”，门内的显示器显示出他的正确个人信息后，便利店的玻璃门自动打开。走进店内，他拿起一瓶冷饮，扫码完成支付后，按了一下出门门禁走出店门，轻松地完成了一次没有售货员的购物……这便是消费者在小麦智能便利店自助购物的场景。
当然，在进入店内消费之前，消费者需要扫描店家的二维码，在系统上传头像，进行会员认证。据该公司副总裁全斌介绍，目前，他们的这种智能便利店和很多无人超市一样，融合了人工智能、大数据以及物联网等前沿科技，是一个具有互联网基因的24小时服务站。消费者自助购物的整个流程涉及两个核心技术环节，即进门时对顾客的人脸识别和结算时对商品的识别。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行人工智能识别的技术。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。之后，依据这些信息进一步提取每张人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的身份。
据了解，人脸识别是多数无人超市通用的技术之一，例如在Amazon Go的消费过程中，消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺，同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，识别的技术主要是由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统。这是一种可进行深度学习的人工智能，它可以对照片进行分析，详细描述照片中的内容和相关对象内容，并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着甚至胡子等作出判断。
RFID电子标签
对于商品的识别，目前无人超市多使用RFID标签。RFID是一种通信技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立物理接触。无线射频一般是微波，适用于短距离识别通信。每一件商品上都贴有RFID标签，用以在“支付隧道”中识别顾客所购买的商品并进行结算。RFID是一种成熟且廉价的解决方案，在顾客离店时，传感器会扫描RFID标签，并再次确认消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。
当然，它也存在一些问题。比如要给每件商品都贴上RFID标签，不仅仅涉及标签本身成本问题，还需要供应链的高度配合。此外，商品使用RFID标签，本身也有局限性，比如对玻璃等特殊材质的商品有可能识别失败。因此，小麦智能便利店采用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描商品包装上的条形码完成商品的移动支付，从而规避RFID的弊端。